作者sxy67230 (charlesgg)
看板DataScience
标题Re: [问题] 统计与资工在资料科学的差异
时间Tue Jun 2 19:50:59 2020
※ 引述《ctr1 (【积π】)》之铭言：
: 想请问版上的先进
: 在资料科学 机器学习 深度学习这领域上
: 统计系所 资工系所
: 差异性在哪里呢
: 感谢各位了
统计所看教授，现在一堆统计教授一样在搞NN。不过基本上真的要推荐能资工就资工，真
正在做工程应用不是跑跑模型就可以了，很多统计所出来的只会R，好一点会一点Python
，系统层面、架构层面都不是很好。
很多工程面的学习不是统计所能学到的，最後你还是要跑去资工所修课，资工所还是比较
扎实一点。我遇过统计所计算复杂度、thread 、process 不太会，很多架构机制不太懂
导致一直占用通道塞住系统，我不确定这是不是常态，但绝对是硬伤。
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1F：推 hit5180214: 那电机跟数学呢？06/02 21:11
电机走计算机组资料结构加演算法都是选修啊。我自己也是EE毕业的，我那个年代进研所
教授都假设你资工的课都自学会了，我印象中我下下届学弟资演、作业系统、物件导向跟
Java都已经是选修中的必修了，电机目前唯一的差别只剩下多三电ㄧ系统，其他跟资工重
叠度很高。EECS在业界算是不分家的。
2F：→ roccqqck: 电机找软体工作没差 数学统计真的有差06/02 21:36
※ 编辑: sxy67230 (115.82.146.218 台湾), 06/02/2020 23:50:26
3F：推 dary856974: 工程面还是要看实验室，硕班大多一年休完课扣掉凉课、 06/03 03:18
4F：→ dary856974: 自己老板的课、领域的课，没剩多少课了 06/03 03:18
5F：→ dary856974: 觉得系统架构层面光靠硕班修课其实不太够，除非是超扎 06/03 03:23
6F：→ dary856974: 实的课？不然其实有个硬要你接啥案子维护啥啥啥的老板 06/03 03:23
7F：→ dary856974: 差异真的比较大 06/03 03:23
8F：推 dary856974: 要修课学得扎实我觉得是大学系的问题不是所了... 06/03 03:38