作者ctr1 (【积π】)
看板DataScience
标题[问题] 统计与资工 在资料科学的差异
时间Mon Jun 1 16:58:27 2020
想请问版上的先进
在资料科学 机器学习 深度学习这领域上
统计系所 资工系所
差异性在哪里呢
感谢各位了
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1F：推 andy086: 老实说应该看教授啦XD 06/01 17:51
2F：→ roccqqck: 找工作 06/01 20:54
3F：推 Freddy122: 资工比较偏AI统计比较偏大数据 06/02 02:22
4F：→ neil2003tw: 敢问大数据是? 06/03 16:31
5F：推 geminitw: 资工有效MGF?机率分布也教不多吧?随机过程也没碰吧?thre 06/03 20:06
6F：→ geminitw: ad process 观念不难，根本也用不到semaphore mutex, 06/03 20:06
7F：→ geminitw: 那都是framework的事情, 重点是你要做模型有洞见 06/03 20:06
8F：→ sxy67230: 资工随机程序一样有办法选修啊，看教授有没有强制要修 06/03 22:13
9F：→ sxy67230: 或有开课。反而我自己看一堆人东抄西抄别人的模型调来 06/03 22:13
10F：→ sxy67230: 调去做做前处理就说是自己的，台湾普遍就算数统出来也没 06/03 22:13
11F：→ sxy67230: 有独立做模型的能力，真的要应用也没有工程的能力的话， 06/03 22:13
12F：→ sxy67230: 就会跟码农没什麽差别，就只是一只调参猴而已。 06/03 22:13
13F：推 kokolotl: 所以资工的人都能建自己的架构吗？ 06/03 22:24
14F：推 Freddy122: 你如果想走AI三大领域那只能去资工 06/04 03:02
15F：→ Freddy122: 如果想钻研ML搞好模型那统研的训练比较相关一点 06/04 03:02
16F：→ sxy67230: 我认识所内跟出社会认识的蛮多都自干框架、自己做一套架 06/04 09:10
17F：→ sxy67230: 构没什麽问题啊，应该说我念书的那个年代一堆现行主流DL 06/04 09:10
18F：→ sxy67230: 框架都没有的、很多ML框架还没那麽成熟，那个时候一样可 06/04 09:10
19F：→ sxy67230: 以设计自己的一套搞创业啊。我还碰过部署是真的我们自己 06/04 09:10
20F：→ sxy67230: 当工人载电脑过去真正的实装部署，还要debug硬体问题的 06/04 09:10
21F：→ sxy67230: 勒。 06/04 09:10
22F：推 kokolotl: 了解，感谢分享 06/04 09:52