作者magic83v (R7)
看板DataScience
标题[问题] 学习姿态估计请益
时间Sat May 23 15:39:42 2020
最近在读一些orientation estimate
和分类方向/逆运动学的研究
目前的理解是对於网路的部分就是硬train一发
但是大部分论文内容都会提到将朝向分成几个方向/固定某轴之类的旋转
以及看到的dataset label都是给key point
自己去算属於哪个方向
现在遇到的问题是不知道程式实作的地方
如何将空间中的方向分成各个label
目前是朝着 旋转矩阵/尤拉角 打算先尽量搞清楚空间座标轴的概念
(还有2d key point 跟3d key point 的数字不一样这点 还没看懂3d label数字跟图片的
关系)
想请教大大有没有关键字/学习方法/经典paper/code可视化套件 能推荐
谢谢
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1F：推 sssh: Hand Keypoint Detection in Single Images using Multiview 05/25 16:35
2F：→ sssh: Bootstrapping. 这篇论文讲手部关键点 05/25 16:36
3F：→ sssh: 现在姿态估计作的很好的大概就是 Open Pose 跟 Mediapipe 05/25 16:37
4F：→ magic83v: 谢谢 这些我也会参考一下 05/30 13:49