作业系统:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...) win10 问题类别:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...) ML 使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...) python 问题内容: 各位大大前辈大家好, 小弟用 python 的 lightgbm trian 完 model 後, 使用 plot_tree 画决策树, 大致如下: gbm = lgb.train(params, lgb_train, num_boost_round=100, valid_sets=[lgb_train, lgb_test], evals_result=evals_result, verbose_eval=10) lgb.plot_tree(gbm, tree_index=3, figsize=(20, 8), show_info=['split_gain', 'internal_value', 'internal_count', 'internal_weight', 'leaf_count', 'leaf_weight', 'data_percentage']) plt.show() 小弟的问题是 1. 请问画出来 tree 中的 leaf, 左边还是右边才是 target = 1 2. 图中的 internel_value 是什麽意思? 3. 原本以为 leaf 为左边是 target = 1, servey 後, 感觉 leaf_value 是未经 sigmoid 的预测值. 但我画出来的 tree 左边的 leaf 的 leaf_value 有负, 所以经 sigmoid 後为小於 0.5, 应该为 target = 0. 希望有经验的大大们给予一些解惑, 乾虾~ --

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