作者Bjornstad (毕)
看板DataScience
标题[问题] ROC Curve 表达医学影像正确率
时间Fri Jan 17 10:39:06 2020
个人对CS/coding/digital image非常陌生，
知道一些观念，但是不懂原理
最近因工作关系，读几篇radiology相关文章,
主要利用不同 supervised deep learning 侦测 medical imaging 病灶位置
并利用 ROC 呈现结果，
我个人有疑惑，
利用supervised learning侦测2D image lesion area，
何以评估TP/FP/FN/TN四个象限，再以ROC表示判读率呢?
比如，被侦测区要和原始圈着达到pixel by pixel吗才能算TP?
或是有在某统计信心水准下就算TP?
(找过material and methods，没看到说明)
如观念有误请告知，感谢
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 203.64.247.2 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1579228748.A.8CF.html
1F：推 VIATOR: 你要有threshold才能决定那4个象限 01/17 12:10
2F：→ VIATOR: ROC curve包含所有的threshold 01/17 12:11
3F：→ VIATOR: 每一个点就是一个threshold，所有的threshold连成那条曲线 01/17 12:11
4F：推 kenkao25: dice score 01/17 22:56
5F：→ Pieteacher: confusion matrix 01/18 00:33