作者coastq22889 (chi_square)
看板DataScience
标题[问题] 聚类分析的中心估计偏差
时间Mon Dec 16 18:09:29 2019
大家好,最近遇到一个问题,利用聚类分析可以得到还不错的结果
但是实际应用上发现中心式的聚类演算法大多中心都会有误差
示意图如下
https://i.imgur.com/CpAWWg4.jpg
生成两组半径为1.5的,中心在x轴上两个有overlap的分布
图二是一般聚类演算法得到的分群於与对应的群中心,此例为使用Gaussian Mixture Model
会发现一般的演算法大概都会分成这样的结果
但所得到的聚类中心都会是偏差估计量,甚至变异数也会低估
请问是否有相关文献指出该如何修正聚类演算法的中心与变异偏差?
小弟在此先谢过各位了
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 61.216.138.92 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1576490971.A.3CF.html
1F:→ Pieteacher: 或许尝试 manifold learning 再分 可能可以分得很好 12/16 18:44