作者PyTorch (背後肮脏的PY火炬)
看板DataScience
标题[情报] PyTorch横扫AI顶会，再夺NeurIPS 2019!
时间Thu Nov 21 04:25:14 2019
[关键字]:深度学习框架 pytorch tensorflow
[出处]:新智元
https://mp.weixin.qq.com/s/XMrWZIyN5ZZB2XTHaJqRZg
[重点摘要]:
近日，Reddit的一则热帖引发机器学习社区大量讨论：
NeurIPS 2019使用的机器学习框架：PyTorch 68-> 166，TensorFlow 91-> 74
帖主Horace He是康奈尔大学的学生，他的研究兴趣是编译器和机器学习的交叉。他分析了 NeurIPS 2019论文使用的机器学习框架，发现相比2018年，今年使用PyTorch的论文从68篇增加到166篇，使用
TensorFlow的从91篇减少到74篇。
这印证了他的在上个月写了一篇题为《2019年机器学习框架的状态》的文章，指出PyTorch的增长在研究领域已经大幅超越TensorFlow，研究人员正在放弃TensorFlow并大量涌向PyTorch。同时，在工业
界，Tensorflow当前仍然是首选框架，但长期来看可能并非如此。
这篇全面分析比较PyTorch和Tensorflow的增长的文章当时引起热议，但有人质疑：这些结果是否只适用于NLP会议？
现在，从NeurIPS会议的分析结果来看，答案是否定的。
也有人仍然认为动态图/PyTorch只在NLP社区中流行。很显然，事实并非如此。
从这些分析结果来看，PyTorch在深度学习研究，包括机器学习、计算机视觉和自然语言处理各领域都占据了主导地位，这点Yann LeCun也同意。
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个人心得：我知道TF营的都很爱看github 但现实世界的风向早就变了
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1F：→ a000000000: 那是假ee真cs刷题仔10/11 07:37
2F：→ a000000000: 真ee很惨 不过没人管10/11 07:37
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.112.30.32 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1574281518.A.F66.html
3F：推 DarkIllusion: ID正确 11/21 11:34
4F：→ roccqqck: 想要引战去贴reddit 11/21 12:59
5F：→ Kazimir: 听说TF2没有输 就是有点懒了 11/21 13:42
6F：→ aszx4510: ID正确 11/21 15:44
7F：推 kyrie77: ID正确 11/22 02:26
8F：推 sxy67230: 这种文章贴在reddit一定很精彩，这个版人太少贴这种文 11/22 09:27
9F：→ sxy67230: 章就想引战没用啦 11/22 09:27
10F：推 ap954212: 用顺就好了 11/28 14:44
11F：推 Edison4ever: 赞赞 12/27 10:18