作者x9060000456 (你好)
看板DataScience
标题[问题] rnn 和 lstm 递延问题
时间Sun Nov 3 23:53:00 2019
各位大大安安大家好,
最近在用 deep learning 领域中的时间序列(RNN, LSTM, GRU)
处理价格的问题(赔率, 价格),
发现无论 label Y 设定 shift 多少,
都会有延迟的问题,
google servey 後,
发现时间序列预测方面因为 input 和 out 的关系,
皆只能预测到当下,
在即时策略上无法且适合的预测到隔期.
在 survey 的过程也找不到任何方法解决,
请问版上的大大们,
有遇到相似的问题,
且怎麽调整应对的吗~
感谢!
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1F：推 sma1033: 呵呵 11/04 08:29
2F：→ sma1033: 你能预测下次乐透的开奖号码吗 11/04 08:30
3F：推 st1009: 能啊，只是不准而已XDD 11/04 09:23
4F：推 goldflower: shift有用一个bias就学完了 11/04 09:41
5F：推 erre: 还是学习掰陈改别人程式做AI，这才是正途 12/12 10:07
6F：→ erre: 问为什麽感觉程度就下降了，call package就对了 12/12 10:07