作者lf25314 (David)
看板DataScience
标题[问题] LSTM维度问题
时间Tue Oct 8 15:07:37 2019
作业系统:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...)
WIN10
问题类别:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
LSTM
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
R
问题内容:
各位大大午安
目前新手正在学习LSTM这个演算法
目前手中有一笔资料200多笔的金额资料
想把其资料t-12,t-11,.....,t-1去预测t期金额
在学习中发现一个问题
原始的资料train有204笔转换成time series的资料後为192笔
再查看网路教学时发现这两种维度训练方式，而且都是在同一个资料档
只是再做更改维度的方式，想请问这两种有何不同
dim(trainXY$dataX) <- c(192, 1, 12)
dim(trainXY$dataX) <- c(192, 12, 1)
麻烦各位大大解答，感谢！
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.113.71.105 (台湾)
※ 编辑: lf25314 (42.73.109.70 台湾), 10/08/2019 15:10:53
1F：→ chang1248w: 你用的语言是啥 10/08 18:20
2F：→ Pieteacher: 看起来是R 10/08 22:55
3F：→ lf25314: R 10/09 01:43
4F：→ lf25314: (sample,time steps,feature) 不太懂其差别 10/09 01:45
5F：→ lf25314: 为何同笔可以互换 有何道理？ 10/09 01:45
6F：→ curtis0982: time steps是指一笔data有几个时间间隔的资料 10/09 09:55
7F：→ curtis0982: feature指的是一个时间内多少维度 比如性别 收入 体 10/09 11:53
8F：→ curtis0982: 重等 10/09 11:53