[关键字]: Object Detection, Region proposal network, RPN, Fast RCNN, Faster RCNN, Anchor [重点摘要]: 上次介绍了RCNN，我们也发现了他的缺点，因此作者也很快就修正了它运算上的逻辑、结 构性的问题，也简化模型的设计变成单一网路的训练，而成了Fast RCNN。 但是以selective search为基底的Region proposals方法在运算上还是拖累了整体辨识的 速度，所以Faster RCNN 便将这部分也利用convolution来处理，形成主网路的一个旁枝 全卷积小网路，负责给出proposals再利用ROI Pooling 与主网路整合。整个网路的设计 在理解之後让我觉得很神妙，今天和大家分享我对这两个网路的理解，如果有错还请各位 版友提点～ [文章网址]: Fast RCNN: https://link.medium.com/hy0cyaIkJZ Faster RCNN: https://link.medium.com/VC5jNtqkJZ --

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