作者patrick0302 (青平飞)
看板DataScience
标题[徵求] 能源大数据同好 / Kaggle队友
时间Sun Sep 1 18:05:19 2019
嗨各位资料同好们!
我是一位在建筑领域的数据科学家, 目前致力於建筑能源相关大数据的研发!
(工作约三年, 包含异常侦测、能源预测、视觉化等)
想要找在 能源大数据 / 时间序列分析 / 能源议题 相关的同好
希望能够不只交流数据分析、模型预测的技术层面,
也能分享各自在能源相关领域的领域知识
甚至更深入的讨论, 能源大数据能够对业界带来的影响力!
至少就我理解到的建筑能源大数据还是一块处女地
已经有相当大量的电表和IoT数据, 但却鲜少有投入这些数据的研发
大部分相关的新创公司和学术研究, 也都还在刚起步的阶段
远远落後如影像辨识、自然语言等领域的蓬勃发展
因此, 至少在建筑能源领域, 我相信是值得开发、抢在前头的!
此外, 如果有机会也想要找Kaggle竞赛的队友
最近有个预计要开放的建筑能源数据竞赛(ASHRAE主办):
https://bit.ly/2PIWPjA
请见pdf的第一页最下端及第二页最上端
这是是睽违20年以来最大的能源数据竞赛, 也是建筑能源目前最大的资料集
约有3500个电表、1500栋建筑的资料, 包含总共三年的逐时能源资料(含电力、cooling、
heating等)
具体开始时间虽然尚未公布, 但应该就会是在近期
如果有意愿要一起参加, 我这边有相当规模的建筑能源数据和气象资料可以先进行备赛!
无论你/你是对能源相关的资料分析、模型开发、资料视觉化, 或是对Kaggle竞赛有兴趣
都欢迎来信交流!
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.162.58.95 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1567332323.A.40B.html
※ 编辑: patrick0302 (1.162.58.95 台湾), 09/01/2019 18:09:31
1F:推 erre: 推荐交掰陈 (应该去国网了),它是专家,有call svm得奖09/04 05:44
2F:推 ggggggh: 嗨我有兴趣。想参加09/07 16:59
可以来信自我介绍,及指出有兴趣的部分
※ 编辑: patrick0302 (101.8.198.0 台湾), 09/07/2019 17:28:05
3F:→ w0005151: 一楼每篇都推掰陈 call svm,到底想表达什麽? 09/09 23:53
4F:→ sssh: 我也想知道他到底在干嘛XD 09/12 09:01
5F:推 sxy67230: 他可能很嫉妒人家?! 09/13 12:29