作者dharma (达)
看板DataScience
标题[问题] 共通概念推理简化?
时间Sat Aug 31 21:36:32 2019
作者 dharma (达) 看板 GO
标题 [问题] AlphaZero如果突然给它20x20的棋盘
时间 Sat Jun 15 14:32:45 2019
───────────────────────────────────────
推 ddavid: 征子本来可以视为一个很长的套路,然而征子是一个人类能 06/18 18:06
→ ddavid: 够用共通概念推理快速简化计算的特例,围棋AI没有这种简 06/18 18:06
→ ddavid: 化概念,需要真的实际算过 06/18 18:06
「征子」是围棋知识里
即使初学者一听也可理解
比较聪慧的人
应该真的能够自行摸索推演出来
但AlphaZero好像不具备由简单事实
即推理出「征子」的能力
目前AI在各领域的发展
有任何使用共通概念推理快速简化的实例吗?
thanks
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 211.72.78.253 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1567258594.A.16F.html
1F:→ Kazimir: 与其说没有学到 倒不如说人类没目前没办法精确的提取出 09/01 01:30
2F:→ Kazimir: 神经网路总结出来的知识 09/01 01:32
3F:推 st1009: role based 算嘛? 09/01 11:17
4F:→ st1009: 忽然发现打错了,是*rule-based >"< 09/01 11:27
5F:推 sxy67230: 不太懂你想问的问题是什麽,alphagozero确实是有学会类 09/01 21:19
6F:→ sxy67230: 似像征子的概念,只是我们不清楚他学会了什麽东西而已。 09/01 21:19
7F:→ sxy67230: 科学研究要先定义明确的问题,人类的大脑是复杂的泛化 09/01 21:19
8F:→ sxy67230: 跟接收系统。学会了跟说出学会了什麽是两件事情。学会了 09/01 21:19
9F:→ sxy67230: 可能只是学会了某一个东西,但是很有可能学习的项目是一 09/01 21:19
10F:→ sxy67230: 个复合的问题,就好比说话的过程牵动到的是大脑各个区 09/01 21:19
11F:→ sxy67230: 域的合作成果,以及牵动到视神经、听神经的过程。 09/01 21:19
意思是说
AlphaZero要经过极大量的演算之後
才会认得征子这个技巧
可是
稍微具备能够举一反三的智力程度的人类
就很有可能在初学阶段
就发现征子的特性
※ 编辑: dharma (211.72.78.253 台湾), 09/04/2019 16:09:39
12F:推 sxy67230: 大脑是很复杂的机器,小弟才疏学浅,以前只有旁修过一点 09/05 01:25
13F:→ sxy67230: 点生物学跟神经科学。但我相信人类大脑不止有一种优化 09/05 01:25
14F:→ sxy67230: 器,而且还是非常复杂的多层次的结构,某些层次有共用 09/05 01:25
15F:→ sxy67230: 相同的优化器,但是不同的Cost function跟接受资料,这 09/05 01:25
16F:→ sxy67230: 导致大脑可以适应不同种类的任务又同时不需要重新学习。 09/05 01:25
17F:→ sxy67230: 而且优化器也有协作负责进行优化Cost function 的区块。 09/05 01:25
18F:→ sxy67230: Cost function 在生物学上就是演化的驱动力,这是生物36 09/05 01:25
19F:→ sxy67230: 亿年演化的结果,人类也是继承了演化的结果。 09/05 01:25
20F:推 sxy67230: 如果能实现完全的模仿大脑那就是目前大家期望实现的AGI 09/05 01:33
21F:→ sxy67230: ,但目前还没办法做到 09/05 01:33