作者jack11jack11 (jack)
看板DataScience
标题[问题] 时间序列预测问题
时间Tue Aug 27 18:46:06 2019
各位好：
最近在练习时间序列的趋势预测，
在资料处理上遇到问题如下，
资料时间为1月到6月，
因资料未定时上传，
假设时间以周为单位，
会出现如3月有连续几周资料为空值，
因为空值为连续性影响，
我觉得补值会造成影响，
所以改以月为单位，
而造成资料笔数剩下6笔
请问这样还能作为时间序列或以其他方式做预测吗？
另外对於缺失值是否有其他处理方式？
谢谢大家
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1F：推 mistrust0525: 6笔资料基本上用猜的都比较准...就算是周资料也大概 08/27 19:28
2F：→ mistrust0525: 只有30笔资料实务上靠经验判断可能都比较好 08/27 19:28
3F：→ mistrust0525: 理论而言补值的方法有很多种，但就你的情形看来只有 08/27 19:42
4F：→ mistrust0525: 6到30个资料点其实在实务上补值会很容易造成偏差 当 08/27 19:42
5F：→ mistrust0525: 你考虑趋势跟季节性的时候一到六月基本上只反映了半 08/27 19:42
6F：→ mistrust0525: 年的状态 但如果以月销售量而言周期性通常是以一个 08/27 19:42
7F：→ mistrust0525: 年度会有比较完整的pattern 基本上丢这个数据进模型 08/27 19:42
8F：→ mistrust0525: 可能会变成搏杯啦 08/27 19:42
9F：→ jack11jack11: 感谢，看来只能看看往别的方向分析了，时间序列这想 08/27 20:07
10F：→ jack11jack11: 法是不太可能了 08/27 20:07