作者filialpiety (filialpiety)
看板DataScience
标题[问题] 赌侠的电脑分析
时间Sun Aug 25 18:41:44 2019
作业系统：win10
问题类别: 图像辨识
使用工具: python?或其他也可
问题内容:
https://youtu.be/CtHNSAE5w0I
请问这类型的技术涵盖哪些学习项目，小弟最近才刚开始学机器学习，想说透过图像辨识
来协助同事工作成果
希望大量透过「注解」范围内的照片，来预测新照片有哪些「注解」区域，并显示机率。
协助他们判断
目前小弟只想到openCV
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 118.171.110.122 (台湾)
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1F：推 jigfopsda: Object detection08/25 19:55
2F：推 st1009: CNN08/25 20:57
4F：→ wargods8402: 开个6给他？08/25 22:54
5F：推 ruokcnn: Yolo08/27 10:37
感谢楼上各位大大
6F：→ bobju: 回顾赌侠年代的显示器简直就是悲剧 画面是一条条线画出来的08/28 09:26
7F：→ bobju: 过程动作还能以肉眼识别 = =08/28 09:26
不过当时的技术就能打败特异功能，实在不简单；alpho go也才这几年才打败进藤光的说
※ 编辑: filialpiety (211.20.202.50 台湾), 08/28/2019 17:16:12
8F：推 Kyosuke: 因为梭哈百家乐之类的复杂度不一样吧 w08/28 17:37
9F：推 sxy67230: 那个年代就已经有类似的技术啦，早期都是做特徵抽取在08/28 19:01
10F：→ sxy67230: 做模糊比对，要做移动框架就弄个sliding window，每个 08/28 19:01
11F：→ sxy67230: 窗口去比对。以前做电脑视觉应徵要有很强的图学底子，现08/28 19:01
12F：→ sxy67230: 在NN当道门槛稍微变低一点了而已。08/28 19:01
原来！长知识罗！感谢啊
※ 编辑: filialpiety (223.139.68.40 台湾), 08/31/2019 17:26:44