作者BrowningZen (BrowningZen)
看板DataScience
标题[问题] 物理人想玩影像
时间Mon Aug 5 06:29:44 2019
各位大大大家好, 我是在念物理研究所的菜逼巴
由於常常有在接触生物影像处理(segmentation跟deconvolution)的关系慢慢也对电脑视
觉跟深度学习越来越有兴趣, 对发展很厉害的理论没有特别大兴趣, 不过希望在改善跟应
用的方面多了解一些
一直以来学习方式都是先学背景知识再学主菜, 所以想问问看会需要补些什麽知识呢?
领域知识跟写程式倒是还好, 可是相关进阶数学的话, 之前只有修过讯号与系统, 影像分
析, 数值方法跟最佳化会比较相关, 会需要很多机率统计跟计算机结构吗?
最近在看的上课影片好像也只用到线代
https://machine-learning-for-physicists.org
还有如果没有特别想要当资工型的data engineer/scientist, 而是留在学术界用data玩s
cience的话会有什麽建议吗?
谢谢大家!
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 180.217.170.79 (台湾)
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※ 编辑: BrowningZen (180.217.170.79 台湾), 08/05/2019 06:30:38
1F：推 sxy67230: 机统还是必备的，高阶随机程序也很重要。其他资工课程 08/05 08:17
2F：→ sxy67230: 还是建议能修就修，以你想走实务应用来说，基本的资工 08/05 08:17
3F：→ sxy67230: 课程一定要学。物理系数学底子应该不错，剩下资工课程是 08/05 08:17
4F：→ sxy67230: 日後提升程式语言设计的重要养分，至少基本的资料结构 08/05 08:17
5F：→ sxy67230: 跟作业系统要懂。 08/05 08:17
6F：推 sxy67230: 刚刚才看到你想走学界，如果是学界，可以看一下新的成果 08/05 08:19
7F：→ sxy67230: 就知道需要什麽能力了 08/05 08:19