作者acherr (kukukuma)
看板DataScience
标题[问题] ML/DL後续学习方向请益
时间Wed Jul 3 04:08:21 2019
一直对ML/DL这块很感兴趣
身为刚踏入这门领域的新手
想请教後续该如何精进
才有机会转职到相关领域
我非本科系，硕士论文也只用过C++写NSGA-II
数学程度一般，基础的统计学跟微积分都还ok
目前在家用了约两个月时间
上完Coursera上吴恩达教授的Machine Learning
以及cs231n的CNN课程(k-nearest、SVM、DNN、CNN、RNN...etc)
有跟着课程实作，基本上理论跟数学推导都可以理解
但两门课程上完後有点迷惘
後续该如何累积实力，才能达到业界门槛
现在在Kaggle playground找一些相对基础的project实作
实际运用在两门课程中学到的观念，顺便熟悉tensorflow
另外在leetcode上找一些eazy的题目练习
加强对於python理解不足的部分
还请各位前辈提点
谢谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.34.233.234 (台湾)
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※ 编辑: acherr (114.34.233.234 台湾), 07/03/2019 04:10:35
1F：推 TuCH: 我一年半前跟你状态一样 运气好找到一份相关的工作 07/03 09:54
2F：→ TuCH: 进来後比较大的坎是 资料库 网路服务 07/03 09:58
3F：→ TuCH: 最近打算弄点javascript 07/03 09:59
4F：推 TuCH: 业界通常不是做研究 而是开发应用 基本的後端知识还是要有 07/03 10:02
5F：→ sxy67230: Coding能力对DS是基本的，要找到相关行业leetcode还是多 07/03 18:50
6F：→ sxy67230: 刷，python学起来很快的，但是要精通也是需要时间。 07/03 18:50
7F：→ sxy67230: 如果我是面试的人我会问一些基本的运算复杂度，map redu 07/03 19:05
8F：→ sxy67230: ce实作，物件导向，batch实现，tensorflow 简单叠一个CN 07/03 19:05
9F：→ sxy67230: N、Convolution 的维度、SVM的margin问题，上机考会考 07/03 19:05
10F：→ sxy67230: 的就动态规划、LRU Cache、最短路径（戴克斯)、二元树、 07/03 19:05
11F：→ sxy67230: 资料链结这些基本的考题。 07/03 19:05
12F：→ sxy67230: 这些也是我之前面试大部分会问到的，演算法真的没办法理 07/03 19:07
13F：→ sxy67230: 解就死背下来吧 07/03 19:07
14F：推 ice80712: 在台湾走这领域cp值太低了 07/04 02:17
15F：→ acherr: 了解，程式能力看来还是很重要，先朝这方面补强，感谢! 07/04 16:44
16F：→ supermmi: 业界若是做应用的，ai演算法会用就行了，搞出能用资料 07/06 02:39
17F：→ supermmi: 才是大问题，随便一个资料不平衡问题就可以搞死全部的a 07/06 02:39
18F：→ supermmi: i演算法了 07/06 02:39