作者sssh (叫我松高魂 ~~)
看板DataScience
标题[讨论] MNIST 使用 CNN 且作 imagedatagenerator
时间Tue Jun 25 11:49:59 2019
http://bit.ly/31UxAwH
这是一个很简单的在 MNIST 上使用CNN
这边的准确率可以达到 99.2%
http://bit.ly/2ZIV5H0
这边几乎跟上面相同的场景，但我加了 imagegenerator 以及 ReduceLROnPlateau
想请教大家两个问题 :
1. 在第二场景下，train loss 跟 acc 都比 validation 差，这应该怎麽解释 ?
2. 综观两个场景，照理来说多了资料增强後不是应该能提高准确度吗?
但我第二个场景却怎麽样都只能到97%的准确率，我有写错什麽吗 ?
小弟新手，在麻烦大家帮忙解个惑，感恩感恩~~~
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.161.61.192 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1561434604.A.867.html
※ 编辑: sssh (1.161.61.192 台湾), 06/25/2019 12:00:59
1F：→ Ginza: augmentation太多? (看起来转太多?） 06/25 12:18
2F：推 abgfeds: 楼上说的蛮有机会的，可能在你做预处理太多花样了 06/26 15:26
3F：推 goldflower: mnist你做镜像很诡异R 而且平移很容易切掉你数字本身 06/26 19:06
4F：→ goldflower: 旋转40度也有点多惹 你做这些操作前都要先确认这些 06/26 19:06
5F：→ goldflower: 方法在你资料上是否合理 06/26 19:06
6F：推 supercooo: 旋转跟镜射的data其实没什麽效用 反而会导致overfit 07/03 15:13