此读书会目的在於增进机器学习的学能， 也希望可以号召同好除了一起念书外，还能针对一段时间的问题做一个分享及讨论。 若此读书会运作还可以，未来可以一起打kaggle、做专题….. 1. 自介： 我不是本科系出身，年纪也稍长 (30+)，现在也有非此领域的工作 我对这方面很有兴趣，也自学了约四个多月的时间 但我觉得把自己包起来念书实在有点孤单而且觉得可惜 希望能有一个团体可以集思广益，增加学习的效能。 当然，我也希望能够未来有转职的机会。 2. 对象： 对资料科学、机器学习深度学习有兴趣并愿意一起付出的同好。(我自己程度大约只有入门而已，虽然我知道很难，但我仍然希望能够有一些高手可以来一起参与讨论或指导) 3. 目标： 增加机器学习的认识，并能实际操作以解决问题，日後也希望可以一起推升kaggle成绩， 共同做专题 4. 原因： 资料科学并不是一门单打独斗的学科，必须经过众人的集思广益寻求更好的解决方式。 5. 地点：双北 6. 时间：时间方面可讨论，原则上以假日上下午为主 7. 方式：除一般网路讨论外，也希望定期能有一次的offline讨论及分享 a) 每一次的offline我会希望有一部分是针对线上课程做分享及讨论 b) 另一部分是对整个学习过程做一个广泛性的分享 ( 范围不限制线上课程，可以讨论python问题、可以讨论机器学习专题方向，要喇低赛也 是可以啦 XD) 8. 范围： a) 暂时先以林轩田的课程为主(我自己机器学习基石刚念完，正进入机器学习技法)， 可以按照大家的进度重新开始也行，林轩田的课程较硬，暂时会先花比较多时间念。 结束後预计以李宏毅或是吴恩达的教材接续。 b) 我本身有报名机器学习百日马拉松，四月中开始会加入kaggle实作讨论，有兴趣的可 以一起玩 c) 年底前希望能够有机会大家一起做至少一个专题 9. 人数限制：目前尚无 10.解散条件： 我希望的是参加者都必须要为读书会尽一份心力，除了线上课程必须轮流主讲外，第二部分的分享也希望每一个人都能有简短地分享讨论，若整体效果不彰或是大家参与意愿不高 ，本人有随时解散的权力。 11.运作规则： online学习大家自行抽空学习，我每周会订立进度跟目标 offline讨论时间尽量都以假日为主，可能会至少2.5-3小时/次(或更久)，至於多久一次 可以讨论，时间会比较长是因为我想让整个group不仅仅是一个读书会，而是一个ML TEAM，这过程中 我们除了读书外，也会有一些实作分享。 这个group的成立是有受到一些前辈及一些公司运作而有的构想目前我不确定是不是真的能如愿成立， 若能真的成立而且运作的还可以，我觉得对成员来说会有很多的益处 目前成立时间暂时先保留，想先看看有没有人有意愿 如果有意愿一起学习也一起付出者，可站内信 站内信的同时也麻烦提供一下您对於机器学习的学习或实作经验 如若有一些构想或是加入後有什麽可以提供给这个group的协助都可以跟我说，我先在此谢过 ======== PS-1 : 订定进度跟目标是让自己有前进的动力， 如果觉得压力会太大、不想分享、只想一个人念的人 我觉得可以审慎思考後再决定是否要加入 PS-2 : 我知道台北可能有一些类似的读书会，如果有合作加入的想法也欢迎来信讨论 --

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