作者s3714443 (metalheads)
看板DataScience
标题[问题] 集群Clustering如何做特徵挑选？
时间Fri Mar 1 19:17:16 2019
是这样的，小弟整理了一些经济数据，对每个时期的样本作集群分析
看每个集群的股债表现如何，进而可以做资产配置
偶然发现拿掉一些变数之後，集群的效果会变好（资产配置回测绩效比较好）
突然发现到坏的特徵可能会把集群带歪
但是查了集群有没有feature selection的方法论，好像讨论都比较少...
後来想说是否可以用降维方法来代替特徵挑选呢？
希望藉由降维过程中可以消除不必要的杂讯
目前是想拿VAE来做降维，然後搭GMM来做集群
感谢各位
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1F：推 acctouhou: 可是降维出来的不一定有实际意义 所以看用途？ 我之前 03/01 21:54
2F：→ acctouhou: 是用cnn 1*1卷积核降维 做特徵筛选 03/01 21:54
3F：推 payon: 降维会无法确认各个轴的意义吧 03/05 01:23
4F：推 andrew43: 不监督群集来做预测？我不懂。 03/05 20:17
5F：推 goldflower: triplet loss 03/09 13:23
6F：推 jigfopsda: 可以拿回测数据当label做supervised learning 03/11 22:11
7F：→ jigfopsda: 如果没有一定要用clustering的理由的话 03/11 22:11
8F：推 kerkercheng: regression based clustering 03/16 13:17