作者ice80712 (打脸脑粉)
看板DataScience
标题[讨论] 为何版上讨论语音的很少？
时间Wed Feb 20 00:38:13 2019
如题，
深度学习首先最成功的应用是在连续大词汇的语音识别上，
印象中是2011年吧，
往後更延伸出不同的模型架构，
从传统的gmm-hmm到dnn-hmm，
以及chain-tdnn，
还有端到端的ctc架构，
除了上述的语音识别(ASR)之外，
还有关键词识别(KWS)，
说话人识别/声纹识别，语音合成(TTS)，
大概是这几个方向(不讨论NLP)，
为何版上讨论这些相关的主题如此之少？
语音市场小？
门槛比较高？
这阵子在看相关的文章都是对岸写的。
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1F：推 f496328mm: 语音 google 几乎做到完美了，串个python api就结束了 02/20 01:01
2F：推 yiefaung: 这里本来就不适合做深度讨论 人太少了 社群生态起不来 02/20 01:27
3F：→ j6cl3: 真的? 台湾菜市场日常对话能完美? 02/20 01:48
4F：推 michellehot: 你可以把看到有趣的讨论翻成繁体po上来 02/20 08:27
5F：→ michellehot: 就会有人讨论了 02/20 08:27
6F：推 sma1033: 语音识别跟语音合成难度都偏高，业界会做的都很保密 02/20 09:40
7F：→ sma1033: 一般程度的学生做出来的东西品质又都很烂，称不上堪用 02/20 09:41
8F：→ pipidog: 这版不是讨论语音少，而是讨论任何主题都很少 02/20 17:54
9F：→ bobju: 太专业了 02/21 11:46
10F：推 whsunset: 门槛比较高，做的人比较少，很多 work 不是 end-to-end 02/21 13:47
11F：推 sma1033: 有价值的东西，资讯不会随意流出来，语音相关技术很值钱 02/22 10:32
12F：→ pups003: 1楼确定？ 02/24 17:33
13F：推 chobit199685: 语音技术很贵 尤其是音乐生成 因创作价格是信仰值 03/06 21:23
14F：→ roccqqck: 没公开让别人transfer learning的 自然少人做 04/12 19:04
15F：→ roccqqck: 稿很久也根本看不到别人车尾灯 04/12 19:06