作业系统: Linux 问题类别: DL, LSTM, Word Embedding, Word2vec, OOV 使用工具: python3, keras, tensorflow backend 问题内容: 最近在训练时间序列的 LSTM 问题（中文词性标记） 先把资料(已分好词且有label)分成 training data 和 testing data 先用 training data 丢进 Word2vec 预训练 Word Vector 再使用 LSTM 训练、预测词性类别 但是当 testing data 丢进去的时候，因为有些词并不包括在 training data 中 所以这些词变成未知词(OOV) 我目前的处理方式是给 OOV 一个零的向量 上网查了一下大家处理 OOV 的问题，大多是英文的，没看到中文的资料 想问问看有没有比较好的处理中文 OOV 的方法 --

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