作者worthy0429 (咸咸)
看板DataScience
标题[问题] DCGAN生成图像问题
时间Wed Jan 9 22:58:14 2019
小弟第一次利用GAN来做训练，主要目标是利用DCGAN来生成宝可梦图像
但是这几天训练出来的discriminator loss都会一直往零趋近，
试着调了很多东西似乎都没有办法让她平衡，不知道各位大大有没有什麽建议
另外一个问题就是前面epoch训练出来的生成模型虽然画的不是很好，
但是每个batch中不同的noise丢进去至少可以看得出在画不同的宝可梦
训练到後面时不管丢任何noise进去都会只生成同一种宝可梦，
是不是代表着生成模型可以找到"一种"宝可梦对应这整个batch的noise
可以让判别模型一直认为他生成出的图像都很像真实的data
另外我的d_loss趋近於0是不是代表
判别(D)太强生成(G)太弱，所以D可以很明确的分出真实的data跟生成出的data
小弟问题有点多，谢谢各位解惑><
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1F：推 liang1230: Discriminator太强 最简单的方法就是拔掉几层 另外可 01/11 19:39
2F：→ liang1230: 以去看一下ganhacks里面很多小技巧 01/11 19:39
3F：→ liang1230: 然後看到d到零基本上就是挂了 可以砍了 01/11 19:42
4F：→ worthy0429: 好的!!谢谢我在尝试看看!! 01/12 16:48