作者keven92110 (感恩师傅)
看板DataScience
标题[问题] 时间处理问题 新手请益
时间Tue Jan 8 08:51:41 2019
作业系统:win10
问题类别:ML,DL,RNN
使用工具:python,tensorflow,keras
问题内容:
小弟ml新手，请教各位先进几个问题：
目前想train的资料与时间有关，
因此想使用RNN or LSTM去train，
但只有部分feature与时间有关，
部分feature是定值（个人基本资料）
想请问大家会怎麽做，
目前我的想法是：
时间feature就用LSTM，
非时间feature就用其他演算法，
然後再加权平均之类的？
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.140.70.173
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1546908703.A.630.html
1F：→ asimk193: 如果是时间序列想关我想可以尝试ADF KPSS 之类的检定 01/10 06:11
2F：→ asimk193: 看看资料的特性是什麽 01/10 06:11
3F：→ f496328mm: 定值也可以放下去跑，例如男性女性，就有差别 01/10 13:11
4F：→ f496328mm: 你想想，两组资料完全一样，只差在性别 01/10 13:12
5F：→ f496328mm: 那结果就会不一样 01/10 13:12