作者kero961240 (阿哲)
看板DataScience
标题[问题] 影像辨识问题
时间Mon Oct 29 20:12:28 2018
各位大大好，小弟目前在工作上做类似影像辨识
有下列三个图片
_____________ ______________ _____________
| ____ | | ____ | | ____ |
| | | | | | | | | | | |
| | A | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | A |
| |____| | | |____| A | | |____| |
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sample1(完美) sample2 (超出框) sample3(压线)
小弟目前有三个图片分别为以上，分别为1024*1024
A 是我的正确图片即 logo 在框线内
B 为错误 1 超出匡线
C 为错误 2 压到线
可否有方法在电脑输入一张图片後出即分类他是对或错
小弟目前有使用CNN 但CNN 必须先自己贴标签
可否有不用标签得方法
感谢
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1F：推 thefattiger: 不用标签就用传统的影像处理吧,先找A的descriptor 10/30 13:44
2F：→ thefattiger: 再用descriptor找出每张影像A的位置有没有在范围内 10/30 13:44
3F：→ pups003: 你可以写个生成一些虚拟影像来训练，这样就有label了 10/31 16:30
4F：推 bor1286: 这个走传统方法就可以了，若是做深度学习会变成不同的 11/18 23:44
5F：→ bor1286: LOGO而预测出不同的结果 11/18 23:45