作者instar7 (希望实现希望)
看板DataScience
标题[问题] RNN预测onehot的一些问题
时间Wed Oct 17 21:39:45 2018
问题类别:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
问题内容:
资料板大大们，请教一些问题：
背景：使用Keras类似铁达尼的范例，使用RNN，onehot作为Lable，约有14个Features，
想预测Lable为1的概率多少。loss及 acc loss有降低至约0.10，acc及val acc约0.65。
问题：
epoch试过到100-500次，但是val acc依然变化微小，或是根本不变...然後测试集有1000
个样本去测试算出存活的概率，只有一个样本的概率是高的，其余999个样本的概率皆是0
.35555...
小弟只能不断整天调整损失函数、优化器等参数一直试，请问大大可以给点建议吗？谢谢
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1F：推 michellehot: 没看code不知道 但听起来像model中没做normalization 10/17 23:00
2F：→ instar7: 抱歉现在电脑不在身边无法贴code ，大大指得是预处理的 10/17 23:20
3F：→ instar7: 标准化後资料，在model中需要再做标准化的意思吗？我真 10/17 23:20
4F：→ instar7: 的没想过这问题，是激活函数造成各样本在model中出现了 10/17 23:20
5F：→ instar7: 变异？ 10/17 23:20
6F：推 ck960817: 关键字batch normalization 10/23 17:32