作者patrick2dot0 (第一中锋)
看板DataScience
标题[讨论] ICLR 2019 有什麽推荐的论文
时间Sun Oct 14 00:26:36 2018
饿死抬头，
ICLR 2019的open review已经出来了，一共有1589篇投稿。
小弟我想找一些值得看的paper来跟上机器学习领域最新的研究。
我目前大概瞄过几篇，
Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis
这篇目前应该是ICLR2019最红的paper，因为他的performance真的太好了，
板上也有文章在问这篇paper，但他用了太多运算资源，有点暴力，
我们也难以复制他的结果。
网址:
https://openreview.net/forum?id=B1xsqj09Fm
Shallow Learning For Deep Networks
这篇主要是提出了layerwise的learning，
就是一层train好後再叠一层，慢慢叠上去的，
过去也有人尝试过这种方法，不过以前这种方法的performance好像没那麽好，
这篇提出了满简单的架构跟formula，最终证明是有效的，
我觉得满有趣的是他塞了两个数学证明，一个是证明他会progressive improvement，
一个是用1-lipschitz的假设证明
this training strategy permits to extend some results
on shallow CNNs to deeper CNNs.
网址:
https://openreview.net/forum?id=r1Gsk3R9Fm
Improving latent variable descriptiveness by modelling
rather than ad-hoc factors
这篇主要是要解决posterior collapse的问题，
有别於过去用KL annealing的方法改变ELBO中的KL term的系数，
这篇改变的是reconstruction term的系数。
网址:
https://openreview.net/forum?id=BkMqUiA5KX
不知道ICLR 2019中大家有没有哪篇觉得比较值得推荐，
比较值得一看的paper呢?
ps:
https://ppt.cc/fBX5hx
这边有帮忙整理ICLR 2019各主题的Paper数量、趋势，
还有主题搜寻的功能，
推荐给大家。
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※ 编辑: patrick2dot0 (140.113.231.119), 10/14/2018 01:54:44
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