作者myfirstjump (我的第一跳)
看板DataScience
标题[问题] tensorflow object detect 抓取位置
时间Tue Oct 9 11:18:06 2018
作业系统:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...)
Linux
问题类别:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
Vis
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
tensorflow object detection API
问题内容:
大家好
我的问题是 Evaluation 呈现
需求: 於Test set上
想看到 Localization 有多少比例是抓到本来的Label box (overlap 50%以上)
因为有一些 Label 非常小 (更精确一点是宽度非常小)
我把 predict 图案印出来发现小的部分抓不太到 (很自然的现象)
但还是想确认比例多寡
目前想法:
我去tensorflow/model的Repository搜寻eval_config相关
但是不确定应该要看哪一段code
我用原生 pycocotools 的 coco_detection_metrics 结果是这样
非常差
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets=100 ] =
0.187
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50 | area= all | maxDets=100 ] =
0.252
Average Precision (AP) @[ IoU=0.75 | area= all | maxDets=100 ] =
0.195
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] =
0.225
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] =
0.055
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= large | maxDets=100 ] =
0.800
AR的部分就不列出了
请大大指点
谢谢大家看到这里!
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莫听穿林打炮声 何妨淫笑且徐行
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