作者hatemath1991 (hatemath)
看板DataScience
标题[问题] 关於rescale
时间Mon Oct 8 00:29:56 2018
作业系统:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...)
ubuntu
问题类别:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
ML
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
python ;tensorslow object detection;keras
问题内容:
抱歉最近在玩一些网路上的范例
然後有一些问题但是用 tensorflow keras rescale 为关键字下去搜寻都没看到
相关讨论，就是我现在测试一些网路上的范例，在keras 上都会对图像进行
rescale 我有在stackoverflow有看到一些相关讨论，自己在尝试上也是有recale
效果会好很多，但是为什麽在跑tensorflow object detection时就不用?也会有
不错的效果?
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1F：推 Kazimir: 因为比较常用resize XD 10/08 03:31
2F：→ hatemath1991: 抱歉resize不就是把不同张resize同大小，但是我看许 10/08 09:19
3F：→ hatemath1991: 多keras范例都会在rescale=1./255把值控制在［0，1 10/08 09:19
4F：→ hatemath1991: ］之间 10/08 09:19
5F：→ hatemath1991: 然後我看基本上tensorflow或者keras的网路上范例都 10/08 09:25
6F：→ hatemath1991: 会这样处理，但是如果调用tensorflow object detect 10/08 09:25
7F：→ hatemath1991: ion API却不用这样处理 10/08 09:25
8F：推 zxp9505007: 你确定tensorflow object detection api 里面没有用 10/08 09:27
9F：→ zxp9505007: 吗？ 10/08 09:27
10F：推 zxp9505007: 通常需要normalize是因为不同因子数值权重差异很大 10/08 09:29
11F：→ zxp9505007: 图像的数值大小都是0～255 说真的 就算不rescale 最 10/08 09:29
12F：→ zxp9505007: 後的结果差异不会很大 10/08 09:29
13F：推 Kazimir: 不可能不normalize的吧？ 你不做这个几乎87%的图都完全 10/08 09:48
14F：推 Kazimir: 我去看了一下 没有全部看完 不过他内部应该是作过了 10/08 10:01
15F：→ Kazimir: (2.0 / 255.0) * resized_inputs - 1.0 10/08 10:02
16F：→ hatemath1991: 感谢！看来我自己不仔细，我再去研究一下。最主要是 10/08 10:24
17F：→ hatemath1991: 现在有图放在keras中从第一个epoch acc跟loss就没 10/08 10:24
18F：→ hatemath1991: 改变过，才在思考为什麽 10/08 10:24
19F：推 Kazimir: 你有打乱顺序吗？ keras的那个预设shuffle在第一轮的时候 10/08 20:09
20F：→ Kazimir: 是不会作的 你要手动第一次 10/08 20:10
21F：→ hatemath1991: 感谢回答！但是我有自己手动乱数。其实是我自己乱 10/09 00:47
22F：→ hatemath1991: 拍的照片来玩就是侦测画面中有没有笔这样大概七百多 10/09 00:47
23F：→ hatemath1991: 张而已，但是却有时候从第一个epoch开始到30个epoch 10/09 00:47
24F：→ hatemath1991: 的val acc都没变 10/09 00:47
25F：→ hatemath1991: 才在stackoverflow上面看到要做rescale,然後做了就 10/09 00:49
26F：→ hatemath1991: 会动了。所以才在思考为什麽之前玩tensorflow的api 10/09 00:49
27F：→ hatemath1991: 时间不用，原来是自己程式码看的到不够仔细 10/09 00:49
28F：推 germun: 这叫normalization, rescale只是其中一种行为 10/09 00:54