作者PyTorch (PY火炬)
看板DataScience
标题[问题] 请问Fully convolutional networks输入
时间Sun Sep 9 01:18:50 2018
虽然CNN对於输入图片的大小没有限制
但是如果输入的图片大小与训练时不同
FCN做segmentation的效果仍会好吗?
还是要加入SPP层?或是dilation才能解决这个图片输入大小不同的问题?
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1F：→ GCWShadow: 输入的图片大小不同代表CNN出来的feature大小不同 09/09 13:42
2F：→ GCWShadow: 但是FCN是固定input大小的网路，所以这样一定出事 09/09 13:42
3F：→ GCWShadow: 而dilation或SPP主要是要来撷取feature中course-to-fin 09/09 13:42
4F：→ GCWShadow: e的资讯，我认为不适合拿来处理大小不同问题啦 09/09 13:42
5F：→ Mchord: FCN input大小只要超过downsample的尺寸就好不用固定 09/09 14:38
6F：→ Mchord: 效果好不好主要是看data domain的相似程度 09/09 14:41