作者fadeawaygod (G.H.)
看板DataScience
标题Re: [问题] 请推荐NLP入门的好书
时间Mon Aug 13 19:41:31 2018
※ 引述《ironmanstock (钢铁人史塔克)》之铭言：
: 大家好
: 小弟对NLP不懂如果想要开始的话
: 请问看哪一本书会比较好
: 谢谢
1.Deep Learning for Natural Language Processing (Jason Brownlee)
这本算是对初学者很友善的书，里面有大量的实作程式码。
2.deep learning in natural language processing (Li Deng and Yang Liu)
这本算是较为进阶的，最好同时有DL，与NLP基础再来看，里面是大量的论文回顾，
可以了解各个NLP问题的历史与state of the art。
3.Speech and Language Processing (Dan Jurafsky and James H. Martin)
相当全面的书，且在网路上可以免费看，感觉跟上面类本类似，
但比较着重在一些着名方法与数学。
4.Natural Language Processing with Python (Steven Bird)
也是一本偏实作的书，主要使用nltk，对ML着墨不多。
我之前看的是2009的版本，不知有没有新的。
个人建议顺序:1-4-3-2
先看实作的书边做边看比较会有感觉
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1F：推 yiefaung: 感谢推荐 08/14 00:50
2F：推 yougigun: 谢谢推荐 08/14 23:19
3F：推 jason91818: 推 08/15 09:01
4F：推 gn02335338: 推 08/15 09:59
5F：推 dannypsnl: 推 08/15 16:45
6F：推 lucien0410: 再跟大家推荐两本研究所常用的教科书 09/05 05:59
7F：→ lucien0410: # Manning's Foundations of Statistical 09/05 06:01
8F：→ lucien0410: Natural Language Processing 09/05 06:01