作者sarsman (DeNT15T♠)
看板DataScience
标题[问题]
时间Fri Aug 10 02:00:16 2018
问题类别:ML
问题内容:小弟是ML新手
最近在看李宏毅老师的ML课程影片，想以课程中的作业做练习
作业的评分方式是以上传data到Kaggle後的评分为准
但只有当期选课的学生才能上传并评分
而老师後来有释出解答data
想请问自行练习的话
有没有办法run出data後，以解答data算出Kaggle上的评分？
作业连结：
https://ntumlta.github.io/2017fall-ml-hw1/
更新:刚发完文就找到评分方式了...
原来单纯是Root Mean Squared Error
不过请问有办法分出240笔资料中哪些是private/public吗QQ
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.113.64.51
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※ 编辑: sarsman (140.113.64.51), 08/10/2018 02:24:00
1F：→ ice80712: 没办法 08/10 02:47
2F：→ jackwang01: 是说自己做来练习的话不用分private public了吧？全 08/10 11:54
3F：→ jackwang01: 部当test data下去算就好 08/10 11:54
4F：→ sarsman: 想说有个baseline可以参考XD 08/10 12:03
5F：→ sarsman: 不过既然分不出来打算取平均参考就好 08/10 12:04
6F：推 circums: 要看助教当时怎麽切的吧 08/11 16:01
7F：推 yiefaung: kaggle的public private是随机切的 08/11 16:15
8F：→ liang1230: 助教路过 是kaggle随机切的没错 08/12 15:49
9F：推 yangchris11: 楼上助教 08/12 19:07
10F：推 liang1230: 楼上也助教 08/12 21:20
11F：推 geneping2013: 气象局找资料随便切绝对可以找到>>>240笔 08/21 01:18