作者MakeSITGreat (MakeSITGreatAgain)
看板DataScience
标题[讨论] Data scientist or ML/DL engineer
时间Sun Jul 29 11:02:06 2018
嗨,小弟生医工程背景,目前自学半年左右对於一些职称与工作内容有些疑问。
首先,这波AI浪潮的推动主要是深度学习技术因为硬体、软体条件符合,让许多应用直接
到达商业化等级,也因此立即有许多相关职缺的出现。但其实,机器学习技术(SVM, per
ceptron, Naive bayes)这些都出现许久,所以data engineer/data scientist等工作内
容其实是大数据浪潮下就有的职缺,而不是AI浪潮新技术突破所产生。
所以,现在学习DL技术,所诞生的职缺应该不是data engineer/data scientist,而是DL
engineer?
而这个工作内容,在新加坡常常会被写在Data scientists这部分(当然,DL就是其中一
种技术,所以data scientist 向下兼容DL engineer)
我的疑问是,如果只转攻DL的技术,这样的工作会不会比data scientists难找呢(台湾
、美国、新加坡)? 而这工作职称,应该称作什麽?
小弟本版首发,请轻虐XD
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1F:推 bessgaga: Perceptron就是DL的前身,事实上学习DL的过程就可以顺便 07/29 12:43
2F:→ bessgaga: 摸到SVM跟其他常用方法了 07/29 12:43
3F:→ bessgaga: 我倒是觉得这些方法都是使用data来进行预测,多会人家一 07/29 12:44
4F:→ bessgaga: 招不管投哪个方向都是优势~ 07/29 12:44
5F:→ truehero: 现在主流其实是DL当工具应用在各领域 07/29 12:50
6F:→ truehero: 真正研究DL演算法的职缺门槛很高的 07/29 12:50
7F:推 yiefaung: 只会DL很难解决现实会遇到的问题 除非是做researcher而 07/29 15:21
8F:→ yiefaung: 非engineer 07/29 15:21