作者MakeSITGreat (MakeSITGreatAgain)
看板DataScience
标题[讨论] Data scientist or ML/DL engineer
时间Sun Jul 29 11:02:06 2018
嗨，小弟生医工程背景，目前自学半年左右对於一些职称与工作内容有些疑问。
首先，这波AI浪潮的推动主要是深度学习技术因为硬体、软体条件符合，让许多应用直接
到达商业化等级，也因此立即有许多相关职缺的出现。但其实，机器学习技术（SVM, per
ceptron, Naive bayes)这些都出现许久，所以data engineer/data scientist等工作内
容其实是大数据浪潮下就有的职缺，而不是AI浪潮新技术突破所产生。
所以，现在学习DL技术，所诞生的职缺应该不是data engineer/data scientist，而是DL
engineer?
而这个工作内容，在新加坡常常会被写在Data scientists这部分（当然，DL就是其中一
种技术，所以data scientist 向下兼容DL engineer)
我的疑问是，如果只转攻DL的技术，这样的工作会不会比data scientists难找呢（台湾
、美国、新加坡）？ 而这工作职称，应该称作什麽？
小弟本版首发，请轻虐XD
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.65.38.19
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1F：推 bessgaga: Perceptron就是DL的前身，事实上学习DL的过程就可以顺便 07/29 12:43
2F：→ bessgaga: 摸到SVM跟其他常用方法了 07/29 12:43
3F：→ bessgaga: 我倒是觉得这些方法都是使用data来进行预测，多会人家一 07/29 12:44
4F：→ bessgaga: 招不管投哪个方向都是优势～ 07/29 12:44
5F：→ truehero: 现在主流其实是DL当工具应用在各领域 07/29 12:50
6F：→ truehero: 真正研究DL演算法的职缺门槛很高的 07/29 12:50
7F：推 yiefaung: 只会DL很难解决现实会遇到的问题 除非是做researcher而 07/29 15:21
8F：→ yiefaung: 非engineer 07/29 15:21