作者goldflower (金色小黄花)
看板DataScience
标题[讨论] 用以预测peak的方法?
时间Thu Jul 5 14:21:45 2018
如标题
假设现在有个预测时间序列的回归问题
希望对bias大的预测结果惩罚多一点
而其他较平稳的数据就算拟合没那麽完美我也不是太在意
那基本上选择MSE很直觉
但如果MSE的惩罚仍旧觉得不够
有没有什麽好的数学函数拿来衡量作为loss使用呢?
也就是我希望在预测peak上越准越好 但是其他平稳数据差一点无所谓
另外由於peak出现的时间没有明显规律 因此目前也没办法单独切出来处理
不知道有没有人处理过类似需求可以分享一下呢
感恩感恩
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.113.215.35
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1530771708.A.4AC.html
※ 编辑: goldflower (140.113.215.35), 07/05/2018 14:23:09
1F：推 seasa2016: 平方不过你有试过立方吗XD 07/05 15:05
2F：→ seasa2016: *够 07/05 15:06
3F：推 imchou239: 立方可以为负不好，不如来个4方吧 07/05 16:20
4F：→ goldflower: 我其实是想问问看有没有对y来说是convex又符合以上条 07/05 16:58
5F：→ goldflower: 件的loss function 不过直接次方上去的确比较直接 07/05 17:00
6F：推 youngman77: 直接试试看cosh(x)吗?泰勒展开是2,4,6...的次方连加 07/05 18:22
喔喔好像不错 感恩分享
我写custom loss应该直接带exp就好XD
7F：推 imchou239: 4方是convex啊? 07/05 20:04
对耶我在干嘛不知为啥我脑子一直翻译成四次多项式...最近睡好少整个快变智障QQ
感谢
8F：推 thomaskov: -klog(-x) k是参数 07/05 20:10
这个可以用吗@@ x趋近0不是就炸惹
※ 编辑: goldflower (36.224.44.190), 07/05/2018 23:33:04
9F：推 DimpleHu: 有考虑直接用max error的绝对值吗？ 07/07 00:51