作者D0128431 (运气小马)
看板DataScience
标题[讨论] 适合二元分类的演算法
时间Mon Jun 18 19:03:48 2018
大家晚安
最近在测试分类的演算法
大家有什麽推荐分类很厉害且运算时间不会太久的方法吗
目前我自己常用的有像是xgboost 还有random foreast
一直想找一些最新的方法，不知道大家有没有什麽推荐的
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1F：→ yoyololicon: SVM
06/18 19:11
QQ这个我用过 效果没有想像的好
2F：推 jigfopsda: lightgbm06/18 21:00
这个还真的没有试过唉
3F：→ truehero: Eye06/18 21:04
我网路上没看到过这个唉
4F：→ ISMIR: brain06/18 21:51
XD大家真的是很厉害
※ 编辑: D0128431 (123.193.248.249), 06/18/2018 23:37:21
※ 编辑: D0128431 (123.193.248.249), 06/18/2018 23:55:17
5F：推 goldflower: lightgbm跟xgboost结果差不多 但速度会快不少06/19 03:04
6F：→ goldflower: 你如果不满意xgboost的结果那就不用试这个了06/19 03:04
Lightgbm看来就只是XGBoost 的轻化版而已QQ 不过他们这个系列去年好像有出一个新的
算法 过几天来试试看
※ 编辑: D0128431 (123.193.248.249), 06/19/2018 07:13:26
7F：推 MXNet: adaboost06/19 10:09
这个好像是XGBOOST 之前出的XD
※ 编辑: D0128431 (111.71.106.102), 06/19/2018 13:10:20
※ 编辑: D0128431 (111.71.106.102), 06/19/2018 13:21:06
8F：→ celestialgod: 三四楼是说用眼、脑分吗Orz...06/19 23:07
9F：推 cybermeow: 二元分类太广了 应该要看实际的问题吧 06/20 09:23
准确来说想分析时间序列，但传统那些方法效果都很差，所以我才换换看方法
10F：→ Wush978: nearest neighbor 类的演算法，例如 1NN06/21 02:55
非监督也可以这样玩偶
※ 编辑: D0128431 (223.136.23.101), 06/21/2018 22:04:15
11F：推 Argerich: KNN是监督式演算法啊(只要是分类都是吧)06/22 07:24
12F：推 Argerich: 如果试过很多演算法效果都不好， 06/22 07:27
13F：→ Argerich: 要不要回头检查一下属性，或训练资料有没有挑好啊？06/22 07:27
有啊 一直在找好的训练资料 但寻找好的解释变数真的不容易啊xD
14F：推 s3714443: 我猜你想预测股票吧，但是这种分类都是横断面的，股票用06/22 12:39
15F：→ s3714443: LSTM也是又慢也没显着提升，直接预测报酬涨跌是效果不好06/22 12:39
LSTM真的没有比较好...我有试过 而且训练时间超久
16F：→ s3714443: 的，该换角度出发06/22 12:40
17F：推 ray39620: fortuneBoost06/22 21:53
QQ上网google竟然没有
※ 编辑: D0128431 (114.41.53.218), 06/22/2018 23:24:21
※ 编辑: D0128431 (114.41.53.218), 06/22/2018 23:27:00
18F：推 sma1033: LSTM的专长应该是处理长度非固定的资料吧 06/22 23:49
19F：→ sma1033: 同样是做分类或预测，方法有很多种呀06/22 23:50
20F：→ sma1033: 直接去找最新的影像辨识准确度最高的方法拿来用就好06/22 23:51
看来我要多学习这方面的知识了QQ
※ 编辑: D0128431 (111.83.218.216), 06/23/2018 15:21:17
21F：推 Blankfein: DecisionDice 06/24 07:11
22F：→ Blankfein: RandomDice 06/24 07:11
这些方法也太新了xD
23F：推 MXNet: 如果是财务时间序列，有一篇用 RNN + 改过的 update rule 06/25 15:15
QQ学海无涯啊
※ 编辑: D0128431 (223.136.109.163), 06/26/2018 18:47:27
25F：推 putintostyle: random forest 06/30 18:50
26F：→ putintostyle: 啊啊啊看到版主已经用了 06/30 18:50
27F：推 cpper: 可以使用ARMA, ARIMA 试试看 07/01 08:10
28F：推 goldflower: 楼上这两个很难更好吧... 07/01 16:11
29F：推 a78998042a: DecisionDice XDDDD 07/02 02:27
30F：推 zxp9505007: bp softmax 07/30 23:20