作者Haikyuu (!!)
看板DataScience
标题[问题] convolution with stride VS. pooling
时间Mon Jun 18 03:58:31 2018
convolution with stride跟pooling都是将feature map变小张的方法
例如convolution with stride=2的输出大小相当於2x2的pooling的输出大小
那想请问这两者的使用上是怎麽取舍的呢?
我认为convolution丢掉的资讯量比较少，所以DCGAN才使用convolution而非pooling
来使Discriminator可以分辨细微差异
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.140.162.89
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1529265514.A.65C.html
1F：推 sma1033: conv比较慢啊，吃比较多运算资源 06/18 08:32
2F：→ Mchord: Pooling会造成一定程度的平移不变性，纯图片辨识或特徵抽 06/18 10:56
3F：→ Mchord: 取很适合，但侦测等牵涉到定位的问题则否。 06/18 10:56
4F：→ wrt: 建议conv不要加stride，这是运算速度考量。 06/18 13:41
5F：→ wrt: 相同效果用pooling只要参数调好，并不会有loss。 06/18 13:41
6F：→ Mchord: stride2跟pooling2出来值就不一样了，不会有loss是指哪个 06/19 20:32
7F：→ Mchord: 方面？ 06/19 20:32
8F：→ TOEFLiBT100: alphaGo就没有用pooling, 用pooling隔壁棋子就不见了 06/19 23:27
9F：→ TOEFLiBT100: 还怎麽下赢？ 06/19 23:27
10F：推 wwwc: 加stride会变慢喔？ 06/24 14:11