作者piyieen (Nightshift24)
看板DataScience
标题[问题] 有关於VAE实作
时间Thu May 31 09:24:50 2018
资料形式是动漫的图片
各式为51223张的96,96,3
请问我可以参考这Mnist 的VAE范例去做修改吗
https://goo.gl/Nxo3S1
如果可以，我的修改方式如下
1.首先先把资料化为 51223,96*96*3
的形式放入placeholder
2.修改encoder与decoder 层的输入输出唯度
跑出来结果loss到一万多
不知道我是不能从这github的程式码去做修改
还是说我修改的方式有误
麻烦各位大大帮忙解惑了!
感激不尽
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.73.144.120
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1527729893.A.AA9.html
1F：推 yoyololicon: 你在写HW3对不对wwww 05/31 11:49
2F：→ yoyololicon: 你把reduce sum改成reduce mean试试 05/31 11:50
3F：→ yoyololicon: 看错 那样写是对的 没4 05/31 12:59
没错XDD 这次作业好难啊QQ
※ 编辑: piyieen (42.73.144.120), 05/31/2018 13:47:43
4F：推 yoyololicon: VAE还好 第二部分GAN很花时间 我还在调参数qq 05/31 13:54
5F：→ a75468: 中间维度有跟着调整吗？另外这个架构看起来capacity对於 05/31 18:22
6F：→ a75468: 动漫的dataset来说应该太小了 05/31 18:22
7F：推 yoyololicon: 太小+1 我是[32,64,128,256]这样四层，latent size 05/31 19:26
昨天解决问题了，好像是我没resize的关系XD,loss这麽大是正常的
8F：→ yoyololicon: 50, 最後loss 大概6，700 05/31 19:26
9F：推 yiefaung: 这是什麽课阿 06/06 02:46
深度学习
※ 编辑: piyieen (42.72.47.58), 06/06/2018 08:09:25
※ 编辑: piyieen (42.72.47.58), 06/06/2018 08:10:20
10F：→ yoyololicon: 可4我也没resize捏 06/06 09:01
11F：→ yoyololicon: 喔你用entropy 怎麽不用l2 XDD 06/06 09:02