作者jikker (鲁蛇王)
看板DataScience
标题[情报] 手写数字资料集
时间Fri May 18 11:11:49 2018
[关键字]: 手写数字资料集
[出处]: 自己
[重点摘要]:
https://github.com/jikker/-2-digit-handwritten-number-data
自己蒐集的手写数字资料 目前已有13万张图片
MNIST的资料太漂亮了，不是真实世界会遇到的资料，
(杂讯处理的很好)
用MNIST来跑只是好看而已，辨识度99%，拿来套在真实世界，
有时连70%都达不到，这是我自己蒐集的手写数字资料，
大概有20个人左右的笔迹，持续增加中，分享给大家使用，
会有一些杂讯，但是我辨识的目标就是很容易有杂讯，
所以乾脆把杂讯也丢进去，让他自行产生抗体 XD
我目前的模型 辨识度约可达到 92%~95% (训练完，在这个资料集内随机取样辨识)
如果有大大用这些资料跑出更好的辨识度 拜托告诉我
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 219.87.162.162
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1F：→ hsnuyi: 传统的DIP就可以处理"杂讯" 这年头都直接灌进CNN不预处理 05/18 13:11
2F：→ hsnuyi: 的就是了 05/18 13:11
3F：→ jikker: 我所谓的"杂讯" 是 手写文字超出格子 造成下一格会多一笔 05/18 13:46
5F：→ jikker: 请问这种的DIP要怎麽处理比较好? 05/18 13:50
6F：→ followwar: SVHN也很多这种的，就不理他 05/18 19:11
7F：推 acctouhou: Autoencoder不是可以降噪 那个套下去看看啊 05/18 21:19
8F：→ abc2090614: 感谢分享 05/19 22:18