作者reck0916 (升格当学长)
看板DataScience
标题有关xgboost问题
时间Thu Apr 26 12:01:00 2018
请问若xgboost模型已训练与测试完毕，且已确认可用，以往皆是丢新的数据去预测结果，那是否有可能用想得到的结果，例如某个定值去得知需丢入哪些数据？
举例:
正常x1,x2,..,xn去预测y,
改为y去求得x1到xn
还是只能用模拟的方式，因x1到xn输入值有上下限，去跑出所有组合，找出最接近y定值的那组x1到xn,??
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1F：推 goldflower: 你这是generative model 不过听起来是连续输出? 04/26 12:42
2F：→ goldflower: 有人做过连续变数的生成模型吗 蛮好奇的 04/26 12:43
3F：→ goldflower: 我直觉是觉得好像不能做 之前没google到相关的东西QQ 04/26 12:44
4F：→ b29308188: 有无限多组解，因为xgboost的 (x1-xn) ->y 是lossy com 04/26 12:57
5F：→ b29308188: pression的过程 不过假如output的长度再长一点有可能 04/26 12:57
6F：→ b29308188: 类似的可以去看seq2seq怎麽弄的 04/26 12:58
7F：→ reck0916: 这主要是实务上遇到的问题，制造现场需要知道要得到想要 04/26 13:56
8F：→ reck0916: 的结果，需要输入特徵值的数值是多少，因为输入数值主要 04/26 13:56
9F：→ reck0916: 爲0.1跳动的间断变数，才想说要用暴力解法，还是有其他 04/26 13:56
10F：→ reck0916: 更好方法 04/26 13:56
11F：→ b29308188: 可以去看你学出来参数去调整input 04/26 14:37
12F：推 ray39620: 通常机器学习学的是多对一函数，也许可以从既有资料去推 04/26 15:16
13F：→ ray39620: 测或合成 04/26 15:16
14F：→ reck0916: 可以把input想成是机台的控制参数，因操作员根本不懂演 04/26 19:48
15F：→ reck0916: 算法的过程，且生产时间有限，才需要弄成机台参数该怎麽 04/26 19:48
16F：→ reck0916: 输入才能得到想要的y 04/26 19:48
17F：→ bestchiao: 制造部喔？ 04/27 06:30