作者KYO5 (SC2)
看板DataScience
标题[问题] model再次训练问题?
时间Mon Mar 26 10:58:57 2018
小的初学Python3和ML, 目前只在keras 想请问model怎分次训练观念问题
假设需要长时间训练(资料库1000笔)..我在某一时间点储存目前训练好的model後
问题是说..我载入这个model後..我想要继续训练 我该从哪个步骤开始做起呢?
从model.compile 开始设定後再一次 model.fit吗??
那如果是这样 第一次训练我是不是就该自己设定只用500笔资料库下去训练?
第2次再用剩下500笔去训练?
希望我问题描述的清楚，谢谢大家。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 59.127.66.59
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1F：推 walkwall: save_weights load_weights 应该符合你的需求 03/26 11:27
2F：推 goldflower: 读完不就继续model.fit就好 @@？ 03/26 11:59
我目前不太确定 上来问问
3F：→ KYO5: 储跟载入我都知道..只是不知道载入後 要从哪开始再训练? 03/26 12:22
※ 编辑: KYO5 (59.127.66.59), 03/26/2018 12:23:44
4F：→ bruce32118: Googleㄧ下 fit_generator 03/26 12:25
谢谢你
※ 编辑: KYO5 (59.127.66.59), 03/26/2018 13:03:44
5F：推 f422661: 直接call fit就可以了 03/26 14:33
6F：→ Wush978: 如果用一些有learning rate的演算法，直接save_weight / 03/26 19:25
7F：→ Wush978: load_weight ，decay parameter 好像是会重置的 03/26 19:25
8F：→ Wush978: 总之，最好自己先测试看看结果会不会一致 03/26 19:26