作者st1009 (前端攻城师)
看板DataScience
标题[闲聊] 置底闲聊区 03/21
时间Wed Mar 21 19:56:42 2018
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半壁河山半攻守
半争成败半悟道
许银川
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1F：推 b24333666: 2支movidius装在VirtualBox上都只能用一只跑 过滤器 03/21 22:42
2F：→ b24333666: 好难设定 03/21 22:43
3F：推 goldflower: 不知道啥时会出现AI裁员潮的新闻 03/21 22:45
4F：→ st1009: 感觉300w大大们不喜欢聊天... 03/23 18:23
5F：推 hl4: 要有人抛砖 03/23 23:16
6F：推 CNNLayer: 那我来好了，请问有人在ptt不小心按到发文，会赶紧输入 03/26 00:19
7F：→ CNNLayer: esc > : > q > ! > enter 03/26 00:20
8F：→ CNNLayer: 的吗 还是只有我这样.. 03/26 00:21
9F：→ celestialgod: 常这样+1..... 03/26 00:23
10F：推 Panthalassa: Vim 患者XD 03/26 04:56
11F：→ st1009: Vim++ 03/26 09:16
12F：推 CNNLayer: 好险不是只有我... 03/26 11:45
13F：推 hl4: 有人在玩kaggle data science bowl2018吗 03/26 23:59
14F：推 lucien0410: 有没有人也在做 自然语言处理的？ 03/27 10:44
15F：→ st1009: NGD算吗？ 03/27 10:46
16F：推 lucien0410: st1009是在回应我吗 ? 03/27 13:43
17F：→ lucien0410: st大 如果是的话 NGD可能不算 领域中没听过这个词 03/27 13:45
18F：→ st1009: 没听过吗QAQQQ 那TF-IDF 或CKIP呢 03/27 14:04
19F：→ st1009: 好吧…我不是很懂我做的算NGD吗… 03/27 14:05
20F：→ st1009: 打错，不确定我做的算NLP吗 03/27 14:06
21F：推 lucien0410: 哈 st大 我觉得ML真的很大很大 03/27 14:07
22F：→ lucien0410: 每个人都懂了不少 但永远不够多 就像样本数再多都不够 03/27 14:08
23F：→ lucien0410: TF-IDF 应该算 03/27 14:10
24F：→ lucien0410: 也可能是我懂的不够多 03/27 14:11
25F：→ lucien0410: 等我论文写了一个段落 我来抛砖引玉一下 03/27 14:12
26F：→ lucien0410: 说说我认知的自然语言处理是什麽 和跟DL的关系 03/27 14:13
27F：→ st1009: 好唷，期待您的分享 <3 03/27 14:15
28F：→ lucien0410: 我算是懂DL/ML皮毛的语言学家 语言学懂多一点 03/27 14:16
29F：→ st1009: 我甚麽都不懂，刚学一点DL做实验用XD 03/27 14:19
30F：推 lucien0410: 你能做实验就算懂了不少了吧 虽然一直觉得懂的不够多 03/27 14:26
31F：→ lucien0410: 虽然一直觉得自己懂的不够多 但另一面会用就算赢一半 03/27 14:27
32F：→ st1009: 就刚刚好够做我的实验>////< 03/27 14:28
33F：→ lucien0410: 我自己也是 现在先能用就好 03/27 14:29
34F：→ st1009: 对啊，现在能用就好，之後再精进 <3 03/27 14:30
35F：→ lucien0410: DL最佳化 最棒的运算方式 这样的问题 要等N年後的我 03/27 14:33
36F：→ lucien0410: 才能加入讨论 03/27 14:33
37F：→ st1009: 最佳啊…我也要n年了，现在只想更佳 03/27 14:34
38F：推 KKTcondition: 大家好 我是CNNLayer 请问有人看到我的朋友RNN吗？ 03/27 18:55
39F：推 CNNLayer: 楼上开分身被抓到，北七 03/27 18:57
40F：推 lucien0410: 楼上再弄个小分身 LSTM 03/28 00:53
41F：推 KKTcondition: 只好靠楼下了 03/28 01:10
42F：推 hl4: 最近发现Mask RCNN好像很威，可是对RCNN没概念，有没有推荐 03/31 23:33
43F：→ hl4: 的资料 03/31 23:33
44F：→ gus2: 直接到Detectron repo看code, reference，rbg程式写的蛮好 04/01 01:14
45F：推 hl4: 想说先对架构和观念有基础的了解再来看实作会是不是比较好 04/01 01:39
46F：→ gus2: 看你平常是怎麽理解东西，有时候看paper都不知讲啥，结果看 04/01 20:41
47F：→ gus2: code才发现就是这样子啊；有时候是反过来，所以自己要试一下 04/01 20:41
48F：→ gus2: 可能需要读的东西repo的reference都有 04/01 20:53
49F：→ hl4: 原本是预期会有投影片或是演讲影片之类的XD 04/01 20:56
50F：推 goldflower: 你可以直接跳去看faster rcnn啦 04/01 22:09
51F：→ hl4: 了解，谢啦lol 04/02 01:18
52F：推 lucien0410: 有没有tensorflow 的八卦？ 04/02 04:17
53F：→ lucien0410: 有篇文章说tf没有未来 且pytorth 好用很多 04/02 04:18
55F：推 yoyololicon: 学术研究好像用pytorch比较多 04/05 00:08
56F：推 lucien0410: 我在想弄个八卦版发文机器人大赛 04/05 13:50
57F：→ st1009: 如果要申请活动奖金，拟好相关规份後，先不要发布，寄给板 04/05 18:36
58F：→ st1009: 主群审核 04/05 18:37
59F：→ st1009: 不过发文机器人应该不大行通过，感觉很有问题... 04/05 18:38
60F：推 atrix: 除非google不想抢市场了，自己把tf关掉支援，或是吃掉pytor 04/06 01:29
61F：→ atrix: ch 04/06 01:29
62F：→ atrix: 不然大多老板看到google出品，钱就给他花下去了, 04/06 01:29
63F：→ atrix: 老板哪管工程师怎麽想...... 04/06 01:29
64F：推 h821231: 乾医学data好难做 变异性高 gt又很难做label 豪难毕业 04/16 11:35
65F：推 iphone2003: 请问大家，如果做ML相关的工作是否很挑科系呢，非资讯 04/19 15:49
66F：→ iphone2003: /数学统计就会直接被刷掉的那种 04/19 15:49
67F：→ iphone2003: 我现在是中字理院的，很喜欢现在在读的东西，也想要继 04/19 15:51
68F：→ iphone2003: 续读这方面的研究所。可是如果也想尝试ML领域，是否只 04/19 15:51
69F：→ iphone2003: 能直接转考资工所才有机会呢 04/19 15:51
70F：推 tsoahans: 大家变数比较喜欢取X_train还是train_X 04/19 16:53
71F：推 goldflower: train_X派+1 04/19 20:01
72F：推 atrix: train_x 04/20 09:37
73F：推 littleyuan: X_train! 04/21 14:13
74F：推 lucien0410: 请问大家在业界？学界？还是学生界？ 04/21 17:31
75F：→ lucien0410: 我快毕业了 要找工作 不知道会不会顺利 很紧张 04/21 17:32
76F：推 littleyuan: 我业界新手 04/22 07:34
77F：推 yougigun: 好奇大家都在什麽领域用ML DL 04/22 18:29
78F：→ Mchord: ML相关工作除了纯研究之外应该都是看domain knowledge的 04/22 20:14
79F：→ Mchord: 现在的环境从网路上抓code来拚拚改改就可以动... 04/22 20:16
80F：推 littleyuan: 我是北美的公司 我们是pipeline inspection, our inli 04/23 00:10
81F：→ littleyuan: ne tools collect data from pipelines. 我目前的项 04/23 00:10
82F：→ littleyuan: 目有detect acoustic anomaly using DL, 使用autoenco 04/23 00:11
83F：→ littleyuan: der的各种变化, 比较supervised/semisupervised的结果 04/23 00:11
84F：→ littleyuan: 每两~三个月有新的项目。我是在公司工作了快四年 有d 04/23 00:11
85F：→ littleyuan: omain knowledge一开始被抓去label data, clean data 04/23 00:11
86F：→ littleyuan: 到後来调参数帮前辈改写比较乾净的code， 帮前辈做ve 04/23 00:11
87F：→ littleyuan: rsion control，每周写报告因为前辈不想写 然後本来是 04/23 00:11
88F：→ littleyuan: 有自学 後来公司开始付钱让我上ML课 现在开始要设计 04/23 00:11
89F：→ littleyuan: 模型，因为现在主管不想要我花太多时间在data 希望交 04/23 00:11
90F：→ littleyuan: 给别人做让我有时间练习设计模型。我有理论知识很强 04/23 00:11
91F：→ littleyuan: 的前辈可以跟，前辈平常会指给我不错的论文去读 主管 04/23 00:11
92F：→ littleyuan: 想要拉我 不然我自己目前只有大学学历 找其他公司的 04/23 00:11
93F：→ littleyuan: 相关工作应该会有点难度或是薪水要从头开始。 04/23 00:11
94F：推 littleyuan: 但是我这阵子下班後每天2-3小时读书，加上周末一周除 04/23 00:18
95F：→ littleyuan: 工作之外大概会花在20小时自学&上课。想补足自己和硕 04/23 00:18
96F：→ littleyuan: 博生比起来理论知识上的不足 04/23 00:18
97F：推 lucien0410: pipeline 是输油管线之类的东西吗？ 04/23 02:08
98F：推 lucien0410: pipeline 碰巧也是cs的专有名词 04/23 02:10
99F：→ lucien0410: @iphone大 如果你对语言有兴趣 nlp和computational 04/23 10:42
100F：→ lucien0410: linguistics 也是DL/MT快速成长的领域 04/23 10:43
101F：推 littleyuan: 嗯。。水管 油管都有 就是公司自己的侦测工具在世界各 04/23 11:14
102F：→ littleyuan: 地地下管线收集到的数据 因为有各种不同sensors所以处 04/23 11:14
103F：→ littleyuan: 理的档案很杂会有声音档/影像/电磁讯号 等等 04/23 11:14
104F：推 littleyuan: 其实我最近也在申请CS/IT的在职硕士打算明年开始ㄧ边 04/23 11:17
105F：→ littleyuan: 工作ㄧ边上课。虽然公司项目压力大但觉得ML很有趣 东 04/23 11:17
106F：→ littleyuan: 西弄来很有成就感。 04/23 11:17
107F：推 lucien0410: 我从没想过管线工程会跟dl/ml有连结 太酷了 04/23 12:15
108F：推 yougigun: 闲聊业界用pytorch 的多吗？ 04/29 13:01
109F：推 lucien0410: 我在做Scottish Gaelic到英文的机器翻译 04/30 03:55
110F：→ Firstshadow: (づ′・ω・）づ 板上对nlp方面的文章怎都没有 QQ 05/01 17:22
111F：推 hl4: 面试的时候要问什麽才能避免踩到雷啊，总觉得工作大概不像玩 05/03 10:23
112F：→ hl4: kaggle这麽开心，会不会进去都在labling 05/03 10:23
113F：推 kokolotl: 工作上杂事很多啊，除非碰到好缺XD 05/03 11:07
114F：推 hl4: 对啊，就想说要怎麽分辨，就算真的要踩下去也想要有心理准备 05/03 11:22
115F：推 hl4: 通常会遇到哪些杂事啊？ 05/03 11:24
116F：推 littleyuan: labeling, tuning parameters, writing reports, org 05/03 12:02
117F：→ littleyuan: anize dataset, 05/03 12:02
118F：→ littleyuan: 还有不断开会 05/03 12:03
119F：推 hl4: 哈，我比较担心被无脑纯劳力的工作塞满，怕被当作免洗 05/03 12:11
120F：推 lucien0410: tuning parameter 应该可以自动化 05/03 13:50
121F：→ st1009: 听说AlphaZero程式被脸书公开了！ 05/03 21:56
122F：推 lucien0410: 可是alphago 再厉害也只会下棋 05/04 01:08
123F：→ lucien0410: 打篮球 他就是个小孬孬 05/04 01:09
124F：推 popo14777: 请问这边能问Spark或Hadoop等大数据处理工具吗? 06/10 22:57
125F：→ st1009: 大数据尚无专版讨论，所以可以於本版讨论 06/11 10:18
126F：推 yuankwei: 请问这种api要怎麽给参数啊？我试了post和get都不行 06/13 23:18
128F：推 payon: 把data augmentation加进流程後记忆体大爆射... 06/14 17:26
129F：→ st1009: 对於这次活动如果有甚麽建议，欢迎提出来唷！ 09/01 11:13
130F：推 watashino: 请问大家都用甚麽编辑器或是甚麽环境写code呢 12/10 09:22
131F：→ st1009: 我是用linux mint系统，VScode写程式 12/27 00:03
132F：推 asimk193: 请问自学ML要到什麽程度才算会 12/30 23:15
133F：推 tsoahans: ubuntu+VScode 01/03 14:33
134F：推 upsoar0927: 板主好帅 01/11 20:43
135F：推 cybermeow: 哇这篇一年了 03/22 02:39
136F：→ st1009: 是阿，不知不觉...这个板都不爱聊天QAQ 03/26 13:48
137F：推 s103041023: 正在念cs 觉得data analysis很有趣所以投了实习 但是 04/24 16:41
138F：→ s103041023: 觉得进到大坑XD 不知道板上有没有人是做energy tradin 04/24 16:41
139F：→ s103041023: g相关的 04/24 16:41
140F：→ matrixx: 大家觉得新手学ML 需要哪些技能点(小弟最近在看资料结构) 07/27 15:39
141F：→ st1009: 楼上 我觉得需要学机率与统计 06/19 21:15
142F：→ skybrest: 推 06/24 10:17
143F：推 fragmentwing: 80楼真的是那种强者不需要靠雪梨衬托的类型 好强 04/17 11:51
144F：→ fragmentwing: 学历 04/17 11:51
145F：推 ok8ok8: 请问一下大家学ML 或DL 最难搞的是什麽 07/09 22:02
146F：推 ok8ok8: 我自己觉得shape都要在那边转很久= = 07/09 22:05