作者abc2090614 (casperxdd)
看板DataScience
标题Re: [请益] Data Engineer门槛问题
时间Tue Mar 20 10:09:38 2018
※ 引述《sssh5566 ()》之铭言：
: 毕竟念web dev的几乎每个去受训後3~6个月都能保障找到工作
: 但爬文Data Engineer无论是中文还是英文资料都挺少的
: 有点不懂既然Data Scienist 门槛那麽高，为何还一堆bootcamp、MOOC、线上课程?
因为Data Scientist很潮
MOOC目标就是营利 当然要选潮的东西
Data Engineer 很重要
真的 对公司来说很他妈重要 可是有时作起来真的很崩溃
因为常常都在处理runtime error
这两篇文看一看
The rise of data engineer
https://goo.gl/U1KCQh
The downfall of data engineer
https://goo.gl/HPq3B6
你说能不能练一两个月就转行
我觉得有程式背景 用力干三个月然後投履历应该不会没机会
shell script跟SQL要会以外
Hadoop或是Spark 这种会给你runtime error的东西
要实际进公司用了才会上手，我实在想不到自己学要怎麽学
然後可能几个基本的workflow engine找一种用一下
最阳春的Oozie 或新一点的Luigi/Airflow用用看
我觉得北美data engineer还满缺的
但很多人也是作一作会想转行 所以大概一直会缺
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1F：→ sssh5566: 我目前式安分去转前端了。 只是之前台湾人工智慧学校 03/20 19:55
2F：→ sssh5566: 那些也是讲得台湾很缺AI人才的样子，没想到也是商业模式 03/20 19:55
3F：→ sssh5566: 话说Andrew Ng的课程其实可以申请奖学金拿证书就是了 03/20 19:56
4F：→ ruthertw: 不要说业界了,台湾有很多教授都不懂data engineering了~ 04/17 09:20
5F：→ ruthertw: 台湾教育体制惯坏了这堆本土教授 04/17 09:20