作者matlabking (Jason)
看板DataScience
标题[讨论] 有人XGboost装GPU版本的吗?
时间Fri Mar 16 06:18:36 2018
桃园早安 冲个人气
请问版上板上有人Extreme Boostings装GPU版本的吗?
昨天要装发现设定好麻烦
有人装好了变超级霹雳无敌强吗?
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1F：→ celestialgod: 我忘了.. 不过微软的lightgbm GPU满好装的，也快不 03/16 09:02
2F：→ celestialgod: 少 03/16 09:02
3F：→ goldflower: lightgbm超级霹雳无敌快 不过我跑的时候大致上都输 03/17 08:48
4F：→ goldflower: xgboost一点 不过值得注意的是类似的方法我跑最强 03/17 08:49
5F：→ goldflower: 的是scikit-learn的gbrt XD 本来想拿来当base-line QQ 03/17 08:50
看来必须装了 小问题是我的GPU只有8G，恐怕跑不了大数据，并且scikit-learn好像
也吞不下大数据，不知道大大们怎麽解决
6F：→ goldflower: 对了我说的输是performance输 速度上lightgbm屌打 03/17 14:58
7F：→ goldflower: 吃不下可以分批读啊XD 03/17 14:58
8F：→ matlabking: 哈哈 谢谢 请问分批读进GPU训练有范例教程吗 03/17 15:29
9F：→ goldflower: 我讲的不是什麽高级方法啦 比如不要一次读全部资料到 03/17 16:23
10F：→ goldflower: 记忆体里 读一部分训练完再读另一部份训练这样 然後 03/17 16:23
11F：→ goldflower: 与时间无关就记得把shuffle做好这样 我倒是不清楚有 03/17 16:23
12F：→ goldflower: 没有把这部分聪明解决的方法@@ 03/17 16:23
13F：→ matlabking: 好喔 谢谢 我再研究看看 03/17 17:08
14F：推 lionell: CPU够多的话，XGB GPU版大概跟LGB CPU差不多快 03/21 07:28
15F：推 lionell: LGB CPU nthread=16时大致上会跟XGB GPU差不多 03/21 07:31
16F：→ lionell: CPU不够多的话就不一定了 03/21 07:32
17F：→ goldflower: 我印象中lgb在单一cpu速度已经明显胜过xgb了说@@ 03/21 18:04
18F：→ goldflower: 不过lgb是在後面收敛的时候会很快就结束每个pass 03/21 18:05
19F：→ goldflower: 所以可能前期差不多吧 03/21 18:05
※ 编辑: matlabking (140.116.20.65), 03/26/2018 22:31:09
20F：→ f496328mm: 最近装了 XGB-GPU 版本, 超级快阿阿阿 03/27 10:58
21F：→ f496328mm: 不过 ram 是个问题 没控制好就直接死给你看 03/27 10:58
22F：推 mirage7714: 想请问以下记忆体设定要怎麽设呢？ 04/28 11:26