大家好: 相信大家在拍摄上多少会遇到杂讯的问题，我们总是希望用 "最快速" "最没有副作用" "最能保留清晰度与色彩" 的方式去除杂讯，但这三点往往无法同时满足，如着名的N**tVideo / M*g*c Bullet 除杂讯插件虽然效果很不错，但处理时间却非常久，且我们的拍摄片段也不一定是很重的杂讯，也许只是一点点色块的长时间拍摄记录，我们通常不太可能会去花时间使用耗时的降噪处理‧因此小弟在此分享自己过去处理影片杂讯的方法与经验，希望对大家有用! 我们先来看看几张图片: http://dl.dropboxusercontent.com/s/fzr6e3k1qgrly6d/NR01.JPG 图一：原图 http://dl.dropboxusercontent.com/s/96lviip3cxg85ee/NR02.JPG 图二：去除色彩杂讯 http://dl.dropboxusercontent.com/s/ghex09bx1529amm/NR03.JPG 图三：原图灰阶化 http://dl.dropboxusercontent.com/s/hmvx91trw7ey7j2/NR04.JPG 图四：去除色彩及亮度(时间轴平滑)杂讯 http://dl.dropboxusercontent.com/s/1kqzdli36j6oyom/NR05.JPG 图五：去除色彩及亮度(空间及时间轴平滑)杂讯 http://dl.dropboxusercontent.com/s/vf14q9uo0ixzefz/NR06.JPG 图六：黑画面80分钟 http://dl.dropboxusercontent.com/s/tk17ibalxuxi8xn/NR07.JPG 图七 恩恩!看了这几张图片，应该有对我们要讨论的主题比较有感觉了，接着我们就开始来探讨吧! 一、杂讯的种类： 杂讯若依呈现的形式来分，可分为： 1. 色彩杂讯：如原图，我们可以感觉到有花花绿绿的点或色斑(红绿蓝)，这种杂讯在单CCD/CMOS的机子上通常会较明显，原因是Bayer滤镜对色彩是有"估算"的成分在，一但感测器提供的SNR(通常是低光环境)开始降低，再用SNR不高的像素群去估算色彩，当然会估算成错的‧ 2. 亮度杂讯：单纯的亮度不带颜色，是以亮点或暗点(灰点)的方式展现，看起来的感觉就是画面有杂点在闪‧ 所以首先呢，要先确定您的拍摄片段里，杂讯是属於哪一种的‧不过事实上，这两种杂讯通常是伴随一起出现的，只是程度的表现不同而已‧如我们去除图一的色彩杂讯後，在图二中我们依然可以看到有杂点，那就是亮度杂讯‧到此我先提四点： (1)人眼对亮度比对色彩敏感‧ (2)去除色彩杂讯通常不会影响影像清晰度，只会稍微影响色彩(色彩阶层)‧ (3)去除亮度杂讯通常就必须适度与清晰度妥协‧ (4)把影像灰阶化(如图三)做测试，若因此看不到任何杂讯了，表示您的影片只有色彩杂讯，没有亮度杂讯‧恭喜您! 这是最好处理，也最没有副作用的，色除色彩杂讯後，画面几乎就是乾净的‧(但图三是有亮度杂讯的) 二、杂讯的处理 依杂讯处理的方式，可分为两大类： 1.空间(spatial)轴：照片的後制去杂讯处理就是此方式，也应该只有此种方式‧因为单一张照片要去除杂讯，当然只能在此照片里找寻，例如跟邻近的像素做平均，或一些较复杂的方式，如Bilateral、NL-Means....等，这是写论文的在研究的，我们只要知道大概就好‧总之就是想办法在同一个画面(Frame)中拿别块来补(平均)这块，或单一个点太亮了，所以猜他很可能就是杂讯所以削弱他，来达到减少杂讯的效果‧ 2.时间(temporal)轴： 有用过相机"连拍六张合成"吧! 其实原理是一样的，因为杂讯通常是闪动的，所以连续六个(或N个)Frame杂讯都不太一样，我们可以将这多个Frame做平均，杂讯就会变小了! 但细节上是要考虑到一些问题，如权重及阀值等，才不会造成移动时有拖影‧时间轴的做法从单纯的线性、DCT、FFT都有‧FFT是分析闪动的频率(要从时间轴去看)，然後把高频去除，达到去除闪动杂讯的效果‧ 到此我们再提出几点： (1)3D-NR即是空间+时间轴的NR‧ (2)不管空间轴还是时间轴NR，都还是可以色彩与亮度分开(或单纯)处理的‧ (3)时间轴处理通常较空间轴处理较不会影响清晰度‧ OK，您可以再回头看一次上面的图，应该更了解了吧! 三、开始来杂讯： 首先，您要准备两种工具，avisynth与virtualdub‧这两个是影像处理工具，上面都可挂一堆实用的滤镜，我目前发现最实用的去杂讯滤镜就是在这两平台上‧(反而不是在非编软体上)‧但这两者的使用方法，烦请问一下Google大神了，恕在此不多做介绍‧ OK，我来说一下我用过的众多去杂讯滤镜，我认为最实用的吧! 情况一，画面只有轻微色斑：建议使用avisynth的Cnr2()，只去除色彩杂讯就好‧速度非常快，完全跟得上拨放速度，几乎没感觉‧Cnr2("ooo", 255, 5, 192, 6, 214, 6, 214, false, false) 情况二，比情况一多了些微杂点闪动：多加上avisynth的hqdn3d(0,0,4,0)来平滑亮度杂讯，几乎不太影响清晰度，处理速度稍微慢一点‧ 情况三，色斑严重(如图一)，也有亮度杂讯：使用hqdn3d(0,0,6,0)再加上virtualdub的CCD(30,0)，速度再慢一些，处理完就如图四，清晰度还OK‧ 情况四，经过上述处理後还是觉得有杂讯：把hqdn3d(0,0,6,0)改成hqdn3d(4,0,6,0)成为图五，杂讯可降更低，但清晰度有妥协，影像没层次呆呆的‧ 情况五，以上全部都不满意：也许就只能试试看N**tVideo / M*g*c Bullet这一类的商业软体，但处理时间会变成5到10倍! 四、结论： 每一种去杂讯滤镜其实多少都有副作用，会造成一些人工痕迹，如hqdn3d(0,0,10,0)大概就可以感觉到有拖影了! 上面分享给大家的参数是我自己测试过不太感觉出副作用的值，当然大家还是可以再试试看，也许可以找出更适合的参数设置‧:) 五、连结： Cnr2: http://avisynth.org.ru/docs/english/externalfilters/cnr2.htm hqdn3d: http://akuvian.org/src/avisynth/hqdn3d/ CCD(Camcorder Color Denoise): http://acobw.narod.ru/ 另外有兴趣还可以试试： FFT3DFilter(3D): http://avisynth.org.ru/fft3dfilter/fft3dfilter.html DCTFun4b(空间轴): http://avisynth.org/warpenterprises/files/dctfun4b_25_dll_20060205.zip 您可以将上面hqdn3d(4,0,6,0)改成hqdn3d(0,0,6,0)加上dctfun4b(4,0)，也就是将空间去亮度杂讯的任务交给DCTFun4b，处理时间会再更多一些，但是结果会比图五再锐利一点点(只是一点点)，如图七‧ --

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