8课程名称： 社科量 课程性质： 必修 课程范围： 单回归、多回归 开课教师： 庄文忠 开课系级： 外交一 考试日期： 2011/06/22 考试时限： 100 mins (!?) 试题本文： 壹、选择题 (一题5分，共30分) 一、下列有关回归分析叙述何者正确? (A) 依变数是类别变数 (B) 自变数对依变数的影响程度是视截距而定 (C) 极端值对回归分析的影响很大 (D) 斜率一定是正值 二、下列何者是回归分析的余值? — ︿ ︿ — — ︿ (A) Ｙ-Ｙ (B)Ｙ-Ｙ (C)Ｙ-Ｙ (D)Ｙ-Ｘ 三、下列何者不是因果关系成立的必要条件? (A) 变数之间为线性关系 (B) 时间顺序 (C) 排除其他解释因素 (D) 变数之间有关连性 四、下列有关统计控制的叙述何者错误? (A) 是为了确认自变数和依变数的关系 (B) 分析结果会受到样本数大小影响 (C) 和实验控制一样严格 (D) 可同时控制数个变数 五、下列有关多元回归分析叙述何者错误? (A) 可处理控制变数的问题 　　 ︿ (B) 多元相关是指Ｙ与Ｙ之间的相关 (C) Ｆ检定是检定Ho:β1=β2=...=βk=0 是否成立　 (D) 自变数之间必须高度相关 六、下列何者不是多元回归分析的基本假定 (A) 自变数间具有交互作用(interaction) (B) ｙ是常态分配(normality) (C) 样本是随机(randomly)抽取 (D) X1.X2.X3...的各个组合(Combination)的变异数相等(equilσ^2) 贰、简答与计算 一、消费者满意度(0到10分，分数越高表示越满意)与销售人员的印象(0到10分， 分数越高表示印象越好)的回归分析结果如下表，请回答以下问题。 (一) 如何判断此分析模型好坏? (5分) (二) 此分析模型的回归方程式为何? (5分) (三) 估计Y的标准差为何? (5分) (四) 如何解读此一分析结果，如果你是管理者，会做甚麽决策? (5分) 模式摘要 ─────────────────────────────────── 模式 R R平方 调整过的R平方 估计的标准误 1 0.5 0.25 0.243 1.0373 变异数分析 ─────────────────────────────────── 模式 平方和 自由度 平均平方和 F检定 显着性 回归 35.186 1 35.186 32.702 .000 残差 105.442 98 1.076 总和 140.628 99 系数 ─────────────────────────────────── 未标准化系 标准化系数 模式 β之估计值 标准误 β分配 T 显着性 ─────────────────────────────────── 常数 4.070 0.509 8 .000 对销售人员印象 0.556 0.097 0.5 5.719 .000 二、试举例说明三个变数间存在的各种关系类型有哪些 (25分) 三、以下为多元回归的重要概念，请简要说明其意涵： (一) 偏回归系数 (5分) (二) 辛普森吊诡 (5分) (三) 多元共线性 (5分) (四) 交互作用 (5分) (五) 偏回归图 (5分) 明明是社科量... 为何要考名词解释啊!!!!!! --

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