最近景气不大好，大家工作都不好找 既然都做不了什麽，大家就来改改履历吧！ 我平时有在进行数据分析转职谘询 这篇是我汇整的一些常见的问题，所以会以 "数据分析" 举例 因为撰写履历的原则於各行业是通用的，所以分享出来给大家 此文有文字与影片版 文字版会忽略一些举例 影片版会更篇学生、转职者一些 文字也可以到Dcard看 https://www.dcard.tw/f/job/p/253289812 影片版 https://youtu.be/g0RWoZnOANM ---------------------------------------------------- 目录 【原则一：转职者忽略的基础，标准的履历外观】 【原则二：Section 排列的陷阱，架构设计的原则】 【原则三：Section 篇幅的制定，设计目标职位的履历】 【原则四：不要让主管帮你 Summary，7个常见的误区 】 【原则五：Section 细节的艺术，引导面试官的技巧】 【履历的自我检视】 【原则一：转职者忽略的基础，标准的履历外观】 我们先看一个范例 这份履历是一个10年工作经验，设计背景谘询者提供 (内容经遮蔽) 大家觉得这份履历犯了那些错误 https://imgur.com/NQmBJ1Z.png 1. 页面篇幅过长 大家应该有听过，履历篇幅应该尽量在2页以内 而这份履历，他的总页数超过三页，所以必须要缩减篇幅 让面试官可以在短时间内看完所有的内容 2. 不是标准的履历格式 如果我们标记它的内容，他的履历呈现会如下图 可以看到他履历的第一页的不同的 section (段落)，并不是整齐划一的 https://i.imgur.com/NYHHiRj.png 一个标准的履历他会是像这种直式的，每个 section 是很明确上下分开的 因为这样更符合履历的惯例，面试官也更容易找到需要的资讯 https://i.imgur.com/P7FnGBo.png 3. 色彩、字体精简 由於现在的履历很多是 AI 先读的，所以除了格式外 也建议不要使用其他的颜色以及特殊的字体 像下面这份履历就太花了，除了颜色多，也使用许多特殊字体 https://imgur.com/GnxjYWn.png 并且，考虑到许多公司会印出履历，所以如果你的履历有颜色 你应该尝试转成黑白来看看，看颜色会不会不好识别 【原则二：Section 排列的陷阱，架构设计的原则】 常见的分类，会将履历排版分成两种 第一种是毕业的新鲜人，他会把学历摆在最上面 第二种是有工作的人，他会将工作、经验摆上面 如下图： https://imgur.com/UKSLlH3.png 但这个排序并不是一定的 重点在於，怎样的排序可以加强你的优点 而最大的原则是，你要如何让主管由上而下 每一个瞬间看到的内容都是他要的资讯 并进一步完整的看过你的履历、让他看完你所有的重点 我举个例子，如果你今天是刚毕业的新人"清华大学，机械系" 你想转职软体工程师、资料科学家 这时候，你把学历放在最上面，是有加分的，毕竟你是清大的 但是，如果你今天是"私立科技大学，外语系"的新鲜人 如果你有 side project、工作实习 这时候其实不一定要把教育水准放在履历的最上面 排序可能会如下： https://imgur.com/xn93V6y.png 同理，如果你今天想你是 "同领域换工作"、与"转职到不同领域" 排序方式是不同的 如果你是换工作，通常会是 "工作经验" 在前面 因为是相同领域，上一份工作可以最好的展示你的优势 (下图左) 但是如果你今天是转职到其他领域 因为你需要将能加分的项目优先被看到 你会将目标的 side project 摆在前面，"工作经验" 摆在後面 (下图中) 并且缩减工作经验的版面 这个缩减，可以是将一份工作，缩减成一列；甚至是不写 (下图右) https://imgur.com/OSvE2tI.png 但这不是绝对的，我有谘询者原本是MA，想转职为数据分析师 (DA) 此时对於 DA 的职缺而言，上图右是表现较好的 但如果他是投递 "金融业" 的数据分析师 因为他原本就是金融业的职务 此时工作经验放在第一眼可以看到的位置，是会有帮助的 所以可以以下面的版面呈现 https://imgur.com/wbs3o0r.png 【原则三：Section 篇幅的制定，设计目标职位的履历】 求职成功的关键，是要让你的履历看起来像目标职位的履历 所以标准的步骤： 就是你投递的履历，需要去除所有与你 "目标职位" 无关的内容 你所有呈现在履历上的素材，都可以让你在这个职位上 "加分" 但对於新人困难的点在於 在没有相关的经历，应该要怎麽调整 这种与下一份工作经验不同的状况，大家或多或少都会遇到 这时我们要针对 4 个 section的篇幅与侧重点做调整 1. 自述的侧重点 (Carrer summary) 你需要在自述上面 (或在履历的上半部显眼处) 明确的说你的求职目标是 数据分析师 (or 其他任意职位) 因为对於一个 学生、转职者或是经验丰富的职场人士而言 它们的经历通常都乱七八糟的 所以你需要先帮面试官定焦，不管面试官後面看到什麽鬼东西 我就是投 "数据分析师” 让面试官，第一眼的烙印，认定是你不是来乱的 2. 技能与 side project的权衡 如果你是一名学生、转职者，你可能没有任何经历 此时你会有 Side project 来填充你的履历 这样就能让你的履历，有大部分的内容与数据分析有关 让你的整份履历看起来像是一份数据分析师的履历 但 Side project 也是最花时间的 当你没有足够优秀的 Side project 填充履历 可以扩大 技能 的section (下图左 下图右) https://imgur.com/N1bwkVg.png 3. 额外工作经验的缩减 刚刚有强调工作经验需要缩减 但绝大多数人在听到建议後还是做不到 像是我遇过一个转职者 他以前是影视业的，并且有得过很多艺术奖 所以他的一页式履历，有一半是成功拍摄戏剧、奖项的内容 一般来说，这些与目标职位差距过大的工作经验 带来的效果是，塑造你的个人特质 跟你以前学生时期的社团经历、个人兴趣 是差不多的东西 所以你不需要花超过半页来叙述你的 个人特质 可以与目标职位有挂钩的就改写，其他该砍的就砍 【原则四：不要让主管帮你 Summary，7个常见的误区 】 1. 文章条列化、避免主管帮你Summary (新人常犯) 下面的履历热图，图左是文章式，图右是条列式的 可以看到，文章式的下半部几乎都没有被关注 https://imgur.com/nVlOGwO.png 2. 建立履历的气质 - 条列但不要列任务 (工作人士常犯) 履历的撰写 有分成一般履历 (Normal resumes) 与 谘询履历(Consulting Resume) 我举例 一般的履历：是强调 "个人的工作职责" 会写成 "负责每月、每季产出各经营单位的会员分析报告" 但谘询履历，是强调 "解决问题带来的效益" 会写成 "负责每月、每季产出各经营单位的会员分析报告， 并提供给管理则做网站规划决策用" 前者是更偏向行政人员的角色，後者则是一个顾问或者专家的工作 所以一个履历的写法，会形成你履历的气质是行政或是顾问 举一个范例 https://imgur.com/aKvgFJn.png 这个履历是我的一个谘询者提供，职位是 "商业数据分析师" 但在我询问後，发现他实质的工作是 "分析网站广告的点阅状况，以及广告费用的使用效率，提供每季的广告投递决策建议" 但从原本履历的撰写方式，是看不出这个贡献的 所以其实有很多的人 把自己从一个专业的角色，硬生生地写成了一个行政 ● 当你的履历长得像数据分析，你就找的到数据分析的工作 但如果你的履历长的像行政，你就只能找到行政的工作 长此以往，对你的职涯会有非常大的影响 3. 精简你的条列内容 虽然你条列化了，但是如果项目超过 5 项， 你等於是要求主管，自行从杂乱的资讯中找出有利於它价值的东西 但主管看前三行，就会跳过了 你必须要只列出主管需要的部分 我举一个开发人员的例子，他履历的写法是列出他过去开发过的feature 这种写法虽然每一项都是实绩，但并不是好的呈现方式 https://imgur.com/VqaUCiX.png 4. 附录的精简 以下列出几种不好的呈现 (1) 论文与投影片 页数过多 很多学生会提供论文或是成果发表会的投影片 所以是一本100页的 pdf 档、或是 50 页的投影片 (2) 成发影片 影片时间过长 常有人提供20-30分钟的影片，也是强人所难 (3) 技术呈现 github 等线上呈现软体 没有说明 Github 没有 readme 或是 履历上有 link 但没有任何说明 (4) 专案呈现 有经验工作者，提供过去多年的10多个专案投影片 5. 附录的呈现原则 所以为了排除上述错误，几个要点 (1) 如果是专案，不需要提供太多 5个以内足够 (2) 附录的素材，需要在一页式履历有提及 他需要在履历中有一个 section 做介绍 让主管大概得知道这个东西在做什麽 让他有兴趣去找你的附件 如果她没有很重要，那你就给一条简介 如下： ● 公用自行车使用率视觉化分析 - 使用 Tableau 建立公开面板 如果没有事先说明，面试官可能根本不知道你有提供资料 或者看了附录，却不明白你提供的内容 6. 为什麽 Summary 非常重要 如果今天你呈现了一个没有summary的履历、附件 这其实就展示了你未来在工作上，整理报告的水平 如果你是一个学生也还好 如果你工作多年，还弄了一个没整理的东西 我是主管一定觉得，找这家伙进来是不是给自己挖坑 【原则五：Section 细节的艺术，引导面试官的技巧】 不知道你有没有听过一个故事 面试官会先花10秒的时间，看过所有title 如果他有兴趣，会接着花20秒的时间 看每个 section 的第一个项目 但要先厘清一件事情，被看的久不代表会加分 要写出有吸引力的资讯才会加分 如果你写了一堆垃圾，就是帮主管快速把你的履历做垃圾分类的 1. 自述 or Career summary 自述在一份履历的最上方，是面试官的第一眼会看到的 可以 summary 你的整个职涯，定焦面试官 看这份履历的认知 先给标准的写法： ● 我是XXX，在XX集团有2年数据分析经验，熟知商业议题与客户资料分析应用，在寻找 以商业数据分析师的工作机会 => 他说明了自己在某一个领域的年资，擅长的专业领域，并且提到自己 目标的职缺 接着我举一个条列式的例子： ● 3 年以上数据分析团队管理，5 年以上Python开发人员 ● 出色的沟通技巧：负责协作於市场、研发及客户支援 3 个单位 ● 出色的组织能力：同时规划5个合作专案并完美达成 ● 证明有能力提供最佳解决方案，在公司创新评选竞赛中，於100个提交项目获得第一 第 1 点说明自己的领域经历 第 2、3 点，在强调自己的特质的时候，有说明实际的项目 第 4 点是表示客观成就 所以标准的写法： (1) 写上自己工作经历。像刚刚的我在哪个领域有几年的专业 (2) 写上自己擅长的技能，有可能是python、数据分析，并且搭配一些实务 (3) 写特质的时候，可以搭配实绩 (4) 写上你的目标职位 举一个反例 https://imgur.com/L9io8Xb.png 这个例子是篇幅过长的 并且，这篇里面写了很多反应自己热情的部分 很多人会询问，是否在履历中反映我转职的热情或其他个人讯息 简单的说 只有在你是面试官想要的人，他才会想认识你 当他不想认识你，这些人生的故事都是废话 所以使用人格特质作为吸引的策略，是本末倒置 建议还是从专业技能下手 当然，履历的格式是自由的 但建议，当经历相对比较复杂时 像是你上一份工作是PM、下一份变成BA 那有一个自述帮你 summary 会是一个好的选择 2. 程式与工具 我先给一个范例，看你觉得这个范例写得如何 https://i.imgur.com/dGuq5mX.png 这里面有非常多的实用的软体，所以你可能觉得会加挺多分的 而实际上，这是一个非本科系的转职者的履历 但如果他是转职者，不可能熟练这麽多软体，所以可信度是很低的 反观如果这是10年工作经验从业人员的履历，内容就非常合理 所以当你是一个转职者或是学生，我不建议这样写 你可以写成 技能：我可以用这个技能做什麽 ● Python：擅长使用pandas、numpy 进行数据清理，并利用 matplotlib 做数据可视化 ● Excel： 擅长使用xlookup和index-match进行资料搜寻和对照。 这样就可以让面试官确切认知你可以用这个技能做什麽 毕竟对於学生，都会有怀疑 ”一个学生能真的能很熟悉这个软体吗？” 但这个是当你没有Side project时，使用的方法 更好是直接在Side project中呈现技能时做的成果 然後，作业系统与MS Offer，可以视自己的领域决定是否撰写 如果是行政类就写，如果是软体业，大家都会，写了也没加分 3. 专业技能 另外一组是专业技能 与 程式与工具 相同的逻辑，有人会写成 https://imgur.com/bPgL2i4.png 但你可以写成 ● 机器学习：擅长使用Tree-based Model进行模型预测，并应用於铁达尼号资料集 ● 时间序列：使用ARIMA和LSTM针对股票资料进行预测 ● 统计分析：擅长使用信度、效度分析，对捐血意愿度问卷进行比较 所以当你履历不知道写什麽 就把你上过跟目标职缺相关的课程，搭配课堂上的范例 这会比你放坐柜台、行政的经验要更符合 目标职缺 的职位 4. 专案经验的写法 (1) 专案来源 因为很多 学生、转职者 不清楚怎样产出第一个专案 先从如何产出第一个专案开始讲 常见的专案可以有几个来源 第一个是：课程专案；第二个是论文；最後才是做自己的项目 因为要前两者是原本就有的，成本最低 a. 课程专案： 如果你是本科系的学生，课程上的期末报告与作业就是了 会有两种方向 第一种是 理论基础 (Ex：实现、必较、改进某一论文的算法) 第二种是 实务导向的 (Ex：应用算法在某一个领域的数据上) 当你什麽都没有的时候，不管这些内容多烂也放 但如果有时间，可以挑选有潜力的内容进行加强 如果潜力不够，但觉得有加分，可以把他写在 专业技能 (科目：我用哪个数据实作) b. 论文： 如果你是一个硕士生，也建议把你的论文写成一个专案 多数人会将他写在学历下方的一列，但多数人很难透过一列了解 所以当成专案，在履历有一个section、有3-4列介绍，会很优帮助 但要修改Title，因为通常论文标题没人看得懂 举例而言：改良拉东变换对遮蔽图像分群效果分析 他实际可以改写成 半导体 晶圆瑕疵 的 自动分群 然後再把详细的技术内容，写在下方 c. Side project： 如果这些你都没有，那就开始自己做 Side porject 会有两个来源 1. 网路课程里面的课程范例 2. Kaggle的数据集，从经典数据集开始，进阶到你目标领域的数据集 (2) 专案在履历的撰写格式 基本的数据分析专案写法，大致会有以下元素 专案概要、资料工程、数据分析、其他技术 a. 专案概要：说明这个专案的目标，预计解决的问题 b. 资料工程：可能资料是网路爬虫来的、某政府网站、资料量是多少 用什麽资料工程技术处理 c. 数据分析：使用的模型、特殊的方法 d. 其他技术：建立资料库、API、视觉化结果 所以会出现如下的内容： ● 建立生产线水果瑕疵识系统，提供作业员快速进行产品分级，解省40%人力 ● 实地收集现场20箱水果图像集，了解人员作业困难，并标记1000张瑕疵图像 ● 使用旋转、平移等数据增量技巧，并使用 Yolo 模型建立AI服务 ● 建立品质瑕疵数据库，并透过 Tableau 展示品质变化 而有一种说法是，你要尽量将履历的内容以数值呈现 这我并不完全认同，举例而言： ● 在XXXX领域使用Python 建立 CNN模型，模型训练准确度 95%；测试准确度 95% 但其实在不同的情境与资料集下，模型准确度的标准都不同 所以这时的数值其实是一个无效资讯 所以虽然面试官通常会优先看"数字" 但如果看了没有加分，只是浪费面试官的专注力而已 比较好的写法会是有对比的方式，如下： ● 透过XXXXX方法，让模型的ACC 从90%提升到95%，改善N%的人力 (3) 专案中引导面试官的方法 前面有提到各种不同section排序等，都是引导的方式 而在专案中当 "你的技术写的越精细，对面试官的引导性就越强" 而你是否要引导面试官，跟你履历的整体策略有关 我举几个例子，以下都是同一句话： ● 利用 AI 技术进行图片瑕疵检测 => 关键字 AI ● 利用 深度学习 技术进行图片瑕疵检测 => 关键字 深度学习 ● 利用 CNN 技术进行图片瑕疵检测 => 关键字 CNN ● 利用 Fine-greined 技术进行图片细微瑕疵检测 => 关键字 特定分析领域 ● 利用 CMAL-Net (SOTA 2023) 进行图片细微瑕疵检测 => 关键字是特定模型 这几个案例，是我把专有名词从粗糙到细致依序写出来 这时候你会发现，如果你今天是用 CMAL-Net 这个模型 面试官大概率就会问你，为什麽特别要用这个模型 ? 但是如果你今天是用 深度学习 这时候面试官就会从，你使用哪个模型开始问，从大观念开始问起 所以写的精细与否，将能将问题引导到你擅长的领域 (4) 专案中履历引导的层次 但这时又有另外一个问题了，你想引导，但你怎麽知道主管看得懂？ 正常一份履历，他会经手的人可能有 HR、技术同事、副理、经理 所以当你写得太细，绝大多数的人是不知道你在做什麽的 我建议，如果你有要引导的需求，可以分成四个层次 第一个层次是 专案的大纲总结，让所有人都看的懂你想做什麽，并且了解你的贡献。 第二个层次是 写一些基础的技术，引起技术人员的兴趣 第三个层次是 技术的细节，让第二层次有兴趣的人进一步查看、询问 第四个层次是 附件，如果她们非常有兴趣，再去看你专案的完整细节 举例而言： ● 建立东南亚常见山林毒物植物辨识系统，提供爬山民众识别避免误食 层次一：总结 ● 将模型 Restful API 纳入网站架构，并在AWS环境中部署，达成即时运算的目标 层次二：技术人员 ● 结合 物件侦测 与 图像分类模型，使系统可精确辨识超过1000种植物 层次二：技术人员 ● 使用 Ultrafine Grained 技术，使准确度提升10% ，解决植物叶脉相似度过高的问题 层次三：更深的细节 然後再给QR code或是web连结，当作层次四 当你这样写後，就可以兼顾各种看履历的角色 很多从业人员，会习惯把非常多专有名词写在履历上 所以除非你是面试非常专业的技术 Team 否则各领域的专有名词，可能会让整份履历，连技术人员都看不懂 5. 工作经验的写法 这里是给有实习经验、工作经验的人写的 (1) 工作职称 工作职称很多人会写，前公司给的职称 但建议写 接近目标职位的工作职称 像如果你的目标是 "商业数据分析师" 你前工作是 助理，但有做一些简单的数据分析 那你可以写 "助理数据分析师" 像我前公司的职称是 高级工程师 这个职称完全看不出我的工作内容 写在履历上完全是无用资讯 所以我会视目标情况改写成 "资料科学家"、"演算法研究员" 或是 "机器学习工程师" (2) 工作细项 这里与 Side project 的差异在於 你写的内容会分为 "工作内容" 与 "专案贡献" 我举一个范例，来说明常见的错误 https://imgur.com/nHKUo0P.png 以下为修改点 a. 撰写的顺序，不能依据工作量，要依据目标职位 如果他的目标是 数据科学家 (a) 技能栏，即使VBA使用频率较高，仍会建议 python 摆前方 (b)工作内容，跟数据分析有关的为第三列 "数据分析"，应要摆第一项 b. 无须放无关职位的内容 工作内容中的 "专案文件处理" 跟目标工作无关，可以去除 c. 将履历修改为谘询履历写法 像是 "管理Server" 太精简了，需要写出效果 如 "管理Server：撰写记忆体、硬碟容量管理脚本，确保伺服器的安全和稳定" d. 撰写专案成就的注意事项 (a) 专案名称的补充说明 第一个写法，是以专案的名称搭配成效 但要注意 "智慧选线" 非科技厂可能不知道在做什麽 可以改成 ● 开发智慧选线决策系统，"以最佳化演算法自动选取生产机台"，解省1.5人力成本 (b) 专业技能的补充说明 第二个写法，是写详细的技术名称 可以写出他具体解决的痛点 ● 瑕疵产品辨识准度，利用 Prototypical Network 搭配 Attention 技术於"解决瑕疵 细小及相似问题"，使模型准度从70%上升至85% 【履历的自我检视】 我在谘询的过程中，有许多自称经历完善，但履历一蹋糊涂的 所以当如果你履历写好，可以做以下的检视： 1. 履历有没有2/3版面跟目标职位有关 ● 增加相关内容，去除无关经历 2. 履历 Section的顺序，是否有呈现出你的优点、掩盖你的缺点 ● 视情况遮掩学历、转职凸显 side project、减弱工作经历 ● 排序工作使用工具，非以工作量排序工作内容 3. 履历的内容，是否有吸引力 ● 是否使用谘询履历模式撰写 ● 工作经历、专案是有足够吸引力、特色 ● 是否去除无效内容，如看似有意义但无效的数字 4. 试图引导面试官 ● 根据你的优势，进一步提供更粗糙或是细致的内容，引导面试提问 【结语】 履历撰写的基础还是绝对实力 但只要你的目标是找寻比现在更好的工作 熟悉履历撰写的技巧都会对你有帮助 基本上，所有你的对手，都掌握这些履历撰写的原则 所以你需要把过去的经历做120%的展示 才能够跟别人站在同一个起跑点上 希望这篇文章对大家有帮助 如果觉得文章有帮助，欢迎去看影片版看 2 倍速 文字版主要列出重要规则，影片版多了更多的观念、举例 谢谢大家~ Reference： Yolo 大神 joseph redmon： https://pjreddie.com/ 履历热图： https://www.getsetresumes.com/blog/218-resumes-and-heatmaps/ https://resumeperk.com/blog/resume-heat-map-how-employers-see-your-resume-in-2019 https://mconsultingprep.com/management-consulting-resume#definition Consulting Resume Examples： https://www.beamjobs.com/resumes/consulting-resume-examples https://zety.com/blog/consultant-resume-example --

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