从你问这些问题的方式看来，其实你对这些问题都已经有很棒的答案， 你只是没有勇气去面对。 以下我举两个极端的例子，并非通例，仅供参考。 ※ 引述《pzhao (睡觉青年)》之铭言： : 小弟即将升硕二 : 本身实验室是走模拟相关的 : 对於未来有点小茫然 : 这一路来有些疑问想请教这边的前辈 : 1. 目前只有大方向的主题，但细节还不确定要怎麽改，这样正常吗？ 对於混吃等死的研究生来说，这非常正常。 对於总是往前冲且积极的研究生来说，这非常不正常。 你想听谁的答案? : 2. 因为做的方向跟今年毕业的学长一样，但总觉得我目前什麽都没做出来，是不是有点 : 太晚了？ 对於混吃等死的研究生来说，这一点也不晚，你还太早想这问题了。 对於总是往前冲且积极的研究生来说，你也太晚了吧? 人家早在大学时期 就加入实验室了，硕班读一年就毕业且发IEEE论文了，哪可能要升硕二了 还甚麽都没做出来。 你想听谁的答案? : 3. 听说研究所的论文都是改前人的东西，像是参数、模型之类的，可以不用大突破？相 : 关理论或公式甚至可以照抄？ 对於混吃等死的研究生来说，当然是认为不用大突破阿! 一时抄一时爽，一直抄一直爽。 好文不抄吗? 对於总是往前冲且积极的研究生来说，怎麽可以做这种(可能)违反学术伦理的事? 就连这种想法本身都令人感到丢脸愚蠢(极端例子)。 你想听谁的答案? : 4. 自己每次都很怀疑模拟的结果，总觉得自己这样的边界条件设定真的是对的吗？但听 : 学长说做模拟没有对错，只要有道理就好，真的吗？ 对於混吃等死的研究生来说，当然是这样啊!不只硕班这样，工作也这样阿，反正就 只是自己掰一个道理阿! 谁管你那麽多。当然是真的罗 对於总是往前冲且积极的研究生来说，这怎麽可以? 你当然要确认边界条件是否具有物理意义，也要确认你使用的模型是否符合实际状况， 你也要具有独立思考能力，评价你看到的各种论文所使用的模型与边界条件是否周全。 你甚至要研究那些参数本身到底是基於甚麽理论而来的，以及这些理论又做了甚麽假设， 然後这些假设与你考虑的实际状况是否一致。倘若不一致，那麽你又应该要换成甚麽 模型? 你更应该要考虑模拟的数值方法是否稳固。倘若你稍微改变一下网格(mesh grid)，模拟 结果就有大幅变化，那不就表示你原先的模拟结果(离散的偏微分方程组)并不能反应出 真实情况(连续的偏微分方程组)吗? 你想听谁的答案? : 5. 会觉得自己目前做的东西好像没很厉害，研究所做的东西真的有需要对学术界有很大 : 的帮助吗？ 对於混吃等死研究生来说，当然是随便做随便毕业啊! 不然哩? 对於总是往前冲且积极的研究生来说，当然是要努力对学术界有贡献，这样才有成就感， 也才对得起自己的努力与人生。人生就这麽一次，你想怎麽过? 你现在的研究态度也会 反应在你未来的职涯。混的人出社会後拿低薪，然後抱怨政府薪水只能拿来请猴子做事， 但也许这些很混的人本来就是他们口中的猴子，根本没资格抱怨。 你想当哪种人? 你想听哪种人的答案? : 6. 读期刊读的很茫然，自己跑的模拟跟期刊常常有落差，但又不知道该怎麽改。 对於混吃等死的研究生来说，当然是不要想太多。首先，不要让老师知道期刊的 模拟结果，再来就是自己手动修改模拟结果，反正老师又不可能检查一切。 对於总是往前冲且积极的研究生来说，当然是先确认自己的理解对不对。你是否真的 理解那些期刊论文中的种种理论? 倘若完全理解，你才能真的理解那些模拟结果。 如果你连那些理论都不太懂，也无法自己在白纸上推导一次，那当然是很难理解那些 模拟结果为什麽应该是这样或是那样。所以你应该要去回顾你的理论，理论强了， 才能藉由理论来判断你的模拟结果哪里有问题。 例如你知道在这种边界条件下，根据理论，系统内部会产生某些变化。 於是，与其去看很复杂的系统输出，不然去看系统内部那些数值的变化 是否符合理论预期。 所以对於这种认真的人来说，我们该做的就是去图书馆熟读所有理论，一篇看不懂 就看两篇，两篇看不懂就看三篇，直到看懂为止。 不过重要的是，你想听哪种人的答案? : 7. 学软体都得自学？ 对於混吃等死醉生梦死的研究生来说，当然是不用学阿，直接复制别人的稍微修改一下 不就好了? 对於认真的研究生，当然阿! 就算要我请家教我也要把它学会，软体只是个工具，研究 才是重点。快点把软体学好来做研究，这不是废话吗? 你想听哪种人的答案? : 问题有点多，希望有经验的前辈们能提点小弟我一下，谢谢 问题只有一个，你想听哪种人的答案? (不是只有以上两种人) 网路上有千千百百种网友，你想听哪种网友的答案? 或者我该说，你想当哪种人? (以上只是举例，人有很多种，不是非黑即白， 而且也很复杂，所以仅供参考，不需对号入座) --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 122.116.78.185 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/CareerPlan/M.1629522902.A.171.html ※ 编辑: Philethan (122.116.78.185 台湾), 08/21/2021 13:24:17