※ 引述《chuanmaotou (鲁蛇)》之铭言： : 我是今年学测的考生 : 高中时期有在打程式竞赛 稍微有接触到一点资讯领域相关知识 : 对机器学习方面还算有兴趣的 也打算未来朝这方面领域发展 : 成绩出来 比较相关的科系落点大概在政大、北大统计或四中资工 : 有研究了一下 : 读资工似乎会碰到作业系统、编译器和普物之类较不感兴趣的科目 老牌私大资工毕业 放心 普物很简单 因为范围是高中物理 资工系最看重的是数学 因为程式就是逻辑思考的体现 加上非理工学院 教授通常要求不会高 (( 我实验课遇到新手教授 真无言 低空飞过 compiler收录在SP 组语 PL中 主要是理解其运作和结构 最多实作程式 OS也不用担心 主要还是理论 大学主要教基础 不可能深入 深入大概要硕博 苦读K考古或是多修几次就好 (苦笑) 资工课程主体是软工:程式设计 DS 演算法 硬体:逻辑设计 计组 基础共通:OS SP/组语 PL 线代 离散 微积分 网路 资料库 软工领域要去选修加强 : 而统计系虽然是在商学院 : 可是必备的线代、机率和离散方面的课程似乎都有 还多了统计、经济 : 想请益一下想朝机器学习这方面发展 选读统计系是否可以列入考量 : 还是应该听从家人的建议 全部选资工 : 谢谢各位 统计出来 可以往资工或是商类没错 可是势必要往上洗 读硕士 决定是否往资工还是商类领域发展 在职场上才会比较有好的发展 PS1　还好你不会是我学弟　本系延毕率超高　coding基础高 PS2 机器学习属於AI领域 停滞发展中 大部份都转去coding 统计的发展领域是Big Data --

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