※ 引述《XqpX (好无聊...)》之铭言： : 各位版友大家好 : 我现在是中央大学土木系大二的学生 : 我读了一年半以後 未来想走空间资讯与遥测科技这方面 : 打算考研究所也是考土木系的空间资讯组 : 目前知道这方面要好好加强电脑程式以及绘图方面 : 所以我这个寒假自己买了本autocad电脑绘图的书来自学 : 下学期也选了系上的程式语言 并且计画暑假能有机会进入我们学校的遥测中心工读 : 学习这方面的知识 : 但是似乎很少看到有关这方面的资讯 可以请问了解这方面的版友 : 有关这条路的详细资讯或着讯息吗? 基本上，念GIS想念好、念通，理论基础的功夫想要紮实，你要把自己定位在念过 半个资科系的程度。(以研究所的学习方向来讨论。) 从基础理论课程开始讲起好了。 数学基础：离散＋线性代数是绝对必修。 特别是离散，太重要了，图论、位相只懂个皮毛是绝对搞不好GIS的。 而图论当中大部份的概念、演算法都可以透过集合论、数论来连贯。 若以集合去描述模型，便可方便的使用组合数学来计算系统模型的复杂度、机率。 复杂一点的组合数学应用计算，必定会扯到生成函数。 集合上你定义了运算，想要分析系统此时的特性，那就是代数系统。 如果你的资料模型是以矩阵的方式呈现，那线性代数就派得上用场了。 而为了加速计算，降低矩阵运算的时间复杂度，并在特殊的应用上可以加上特殊变项 你得懂线性代数当中那些特徵值、内积空间、最小二乘原理等等的。 所以，我个人是觉得这两科别无选择，一定要会。 资科基础：资料结构、演算法、程式语言、逻辑 上面的那堆数学不好，这边就会跛脚。 光只是要会写程式，的确可以不用懂太多这些理论，但是你想要够强，你就一定得懂。 事实上，念资料结构跟演算法，最重要的用途是：把你的脑袋Format成适合思考这类 问题的环境。并获得一些最初级的工具来帮助你发现问题、定义问题、解决问题。 退而求其次，就算自己没啥创意不懂举一反三，至少这些硬的要命的玩意念过，以後 才有可能够快速的接收这方面新的资讯并导入至应用中。 不论是学校内部的资源，还是外面的补习班，都有这方面的资源可以去听看看。 实务方面： AutoCAD不用太早碰，甚至可能不用懂太多。都会想念研究所了，处理图资的方法 等到实际碰到问题时再去解决就好，太早会也只是等到忘掉而已，CP值太低。 程式语言，有钱的话去III还是UUU上个课其实是不错的选择。 会提这种有争议性的建议(不知为何，有人极度排斥去上那种课，甚至认为去上课 的都是太笨、不适合写程式的。)，是仔细比较过大学教授跟III讲师教学效果、 资源的结果。从上课教室、上课人数、课程安排、讲师熟练度、教材系统化、教学 资讯密度、课後回应，两边都差太多了。基本上，一般非资讯直系血统的系所，开 的『写程式』课程，很难教出敢说自己真的会了的学生，通常都是课还没上过就自 己早已经会了的。 基本上我是觉得写程式跟游泳一样，有人带、有系统的学进步的速度会快很多。 等到有一定基础了，自己再去买书看还是上网查会很容易有心得。 一开始完全不会时要自己DIY，其实是有难度的(除非你有热心的强者同学)。 -- JAVA 是一个静态型别reference指定、强物件型别判定的语言。 属於类C/C++族。 --

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