※ 引述《Y78 (Y78)》之铭言： : 我想要学习人工智慧这个领域 : 想要写出 五子棋以及围棋AI : 有没有人可以推荐几本好书? : (如果不是PO到这个版 请告知我一下 对奕程式的话就是这一本啦 @"@ http://140.114.72.25/Webpac2/store.dll/?ID=303129&T=0&S=ASC&ty= 关於对奕游戏的人工智慧基本概念上面都有了， 虽然他是讲象棋的，不过概念都一样，你把审局法换成五子棋就好了， 看完书，如果实做能力 OK 的话，大概一天就可以写出简单的五子棋， 棋力也还不错，一般人没练过的话，要赢电脑并不容易。 如果目标不是要做出棋力高强的对奕程式，其实并不难。 这类程式的重点有三 1. 审局，审局就是你的程式对盘面的好坏知道的清楚不清楚， 不会把烂的盘面看作好的盘面。 这个部份如果要做的又快又准， 需要的是对那个棋类像是战术等等的知识有一定程度了解。 2. 搜索的最佳化，你能越早 cut 一些搜索的路径，就可以省下越多的成本。 3. 实做技巧，这东西是 cpu 吃很重的， 任何能增加程式效率的方法都应该用上， 以前的将族就是用 ASM 下去 coding。 我想影响最大的是 2。 如果要做出棋力高强的程式，则是非常非常难， 因为人工智慧的这个分支很硬，好坏是明显的事情， 要嘛输，要嘛赢，输就是烂，赢就是好， 你很难说：「我这个程式虽然都输，但是他有个优点就是……」 人家不会鸟你。 作科展的话，挑个少人作的棋类， （像是西瓜棋还是三军棋或是立体的圈圈叉叉之类的） 把方法套下去作，其实也还不错 :D 阿至於版友说人工智慧自修只会有半桶水， 我觉得人工智慧没有这麽特别啦，其实其他领域也都是这样， 如果你不是天才或是异常努力的话，任何东西你去自修，成就都是有限的。 当然有老师带一定会有差别， 但是我觉得真正重要的还是个人的兴趣跟努力， 这跟攻不攻 Ph.D 没什麽关系，废的 AI Ph.D 也不是没有， 而很强的 Master 就是很强，强到靠北。 作研究真的是「自己的事」， 老师可以给你帮助，但是重点还是自己， 至少在我们研究室我的感想是这样。 -- To iterate is human, to recurse is divine. 递回只应天上有, 凡人该当用回圈. 　 L. Peter Deutsch --

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