作者kontracello (发扬无效精神)
看板Biotech
标题Re: [闲聊] 系统生物学
时间Sat Oct 16 13:51:14 2004
※ 引述《oplz (oplz)》之铭言:
: 多谢你详尽的解释..让我对 systems biology 有更多的了解
: ※ 引述《kontracello (发扬无效精神)》之铭言:
: Yeah..我想应该是我没有表达清楚.
: 我所说的外领域的意思是 Biology 外的领域..包括物理 化学 数学 资讯点点点
: 我的疑问在 如果像日本那样选 mycoplasma 当材料.. 因为它只有三百八十多个基因
: 自然是有办法做到掌握全部基因对某些刺激的反应
: 但要讲到人..像 ISB 弄免疫 model .. 现在做的成功机会大吗?
这正是我的意思, 现在生物科学哪一项技术不是基於物理, 化学, 数学 ?
可能表面上不明显, 可是如果看过去生物学的发展, 其实这些基础科学帮了大忙.
或许是发展的太成熟之故, 变成 "理所当然", 隐藏在生物学的背後了.
现在看 systemsbiology, 只是把这个因素表面化了.
基因少当然是一个有利的因素, 以目前一般细菌而言也还没办法做到
全部蛋白质表现的 profile, 顶多 1/3 吧. 更何况是真核生物.
ISB 现在做这个成功的机会大不大我不太清楚
(在那边他们也是跟你玩 "个人保密规定" 和反情报责任制度" XD)
不过他们知道他们要看的是某些特定分子的变化, 重点不是一网打尽
或许在某些限制条件下还算是可行的.
: 我想讲的其实是 publication scale..
: 如果这种大规模的实验已超过了 publication 一篇 paper 的 scale..
: 要怎麽让人家愿意跳进来?
: 像 genome project 到後来 total sequencing 完才发表两篇..
: 这样子的合作方式..
: 会有多少实验室的 PI 愿意跳进来变成一长串名单里的一个名字
: 这是我感到怀疑的地方
在 PubMed 用 Aebersold 当作者找 paper.
第一面大概都是 ISB 或是和 ISB 合作发的论文.
撇开 ISB 自己的 paper 不说, 和 ISB 合作的模式通常是 ISB 提攻技术服务
所以实验主导是在别的单位, 和 ISB 基本上没有关系.
因此 ISB的人是纯挂名, 但是 ISB 部门繁多, 一挂就是一整串是免不了的.
剩下的除了比较次要的合作单位之外, 就是主导实验室的人.
至於 PI 多不多, 其实是计画本身的问题, 和 systemsbiology 无多大关系.
(因为 systemsbiology 部门的人永远就是那几只 ...)
当然, 如果不是 ISB 模式而是一大堆分散的实验室的话就另当别论了
不过据我所知有计画要发展 systemsbiology 的单位都会先搞一个 service centre
出来, 例如中研院的某些所, 中心等等. 这也是我们努力的目标.
: 所以 SysBio 在 ISB 注重的是
: systematic screening/experiments 还是 systematic approach ?
: 因为我以为.. ISB SysBio 想做的是没有特定目标的搜集资料..
: 希望能建构一完整的 biological system ..
: 再用 computational biology 的方式来运算这个系统的运作
: 以及对各种刺激的反应情况..
: 这个最显着的优势就是可以可以用在 药厂 对新药的模拟
: 可以在最初就减去许多不必要的资源浪费
: 当然这种实验常需要用到其它领域较新的技术 像 single molecular tracking ...
这有点太理想化了, 事实上 ISB 几乎用到全部的传统生化/ 分生技术
因为 systematic screening 只是第一步, 你说的 systematic approach
比较贴切, 而 systemsbiology 就是涵盖这些的全部 ...
: : 而专注於我要解决的题目, 这是一个很有利的条件.
: : 在 ISB 每一个技术部门不只是操作, 还同时具有研发的能力
: : 这是不沦为纯操作服务的方法, 也是我们去学习主要的目标.
: : 哎呀...我也不知道 systemsbiology 到底定义成怎样
: : 何必紧盯着字面上的解释不放 ?
: : 请记住我们要解决的是生物学上的问题
: : 而并不限定要用什麽领域. 想想看, 做个 genomic sequencing 跨了多少领域 ?
: : 所以不能被领域所限制, 任何方法都是可能的手段
: : 最後一并回答 systemsbiology 可不可能成功, 能不能达成预期目标.
: : 目前的技术可以确保实验的成功是无庸置疑的
: : 但是实验设计的目标有没有达成要看实验的深度
: : 譬如说我今天先做 genomic sequencing, 再做 quantitative proteomics
: : 建构 metabolomics 的基础, 这是一个所谓 systesmbiology 最初能给的东西
: : 接下来可能会发现更多有趣的地方, 是不是要纯化某些蛋白质?
: : biophysics, bioinorganic chemistry 的问题也要解决
: : 是否可以回答演化层次的问题? 这都是一步一步来的
: : 关於我在 Institute for Systemsbiology 做了什麽
: : 简单的说是铜离子的浓度对於 M. capsulatus (Bath) 的影响.
: : 此菌在不同 Cu 的外在环境会有很不一样的蛋白质 profile
: : 对於甲烷氧化的机制也大不相同. 若您真有兴趣了解全部的细节
: : 可以在台大总图用关键字 "嗜甲烷菌" 找一本 2004 年的化学系硕士论文
: : 对应的 paper 已经发出, 但是因为图片的解析度被搞错
: : 所以现在线上的版本没有什麽参考价值 XD (反正图也看不清楚)
: : 等弄好了再贴上连结 :)
: Thanks again for your detailed reply !
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名称 规格 数量 价钱 备注
圆底烧瓶 14/20 5ml 1支 $55 二学分专用
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